2026-yil may oyida AI modeli 1946-yilda birinchi marta qo'yilgan mashhur matematik muammoni hal qildi va bir necha hafta ichida o'ndan ortiq boshqa tarixiy muammolar sun'iy intellekt tomonidan hal qilindi. Bu voqealar nafaqat matematikani qayta shakllantirmoqda, balki inson muammoni hal qilish qobiliyatini mashinani o'rganish bilan solishtirish uchun ajoyib imkoniyat ham yaratmoqda.
Tadqiqot
Quanta Magazine hisobotiga ko'ra (2026-yil avgust), OpenAI'ning ichki modellari Pol Erdo'zning ko'plab afsonaviy muammolarini hal qildi. Erdo'z umri davomida mingdan ortiq savol bergan ko'chmanchi vengriyalik matematik edi. 2026-yil 20-mayda AI 1946-yilda birinchi marta taxmin qilingan "birlik masofa muammosi"ga qarshi misol topdi. Natija to'liq qat'iy bo'lmasa ham, innovatsion edi va matematikaning uzoq sohasidan olingan edi. Ko'p o'tmay, ushbu yechimdagi usullar boshqa ochiq muammolarni hal qilishda ishlatildi. 1-avgustga kelib, OpenAI'ning hali chiqarilmagan Astra modeli yana 10 ta yutuqni qo'lga kiritdi, jumladan uchta qo'shimcha Erdo'z muammosining yechimini topdi.
Nima uchun Erdo'z muammolari? Ularning ko'pchiligi ifodalash uchun oddiy, lekin chuqur tushuncha va ijodkorlikni talab qiladi — bu AI uchun yaxshi benchmark bo'lishi mumkin bo'lgan qiyinchilik turi. Manchester universiteti matematiki Tomas Bloom 2023-yilda erdosproblems.com saytini yaratib, bu muammolarni kuzatib bordi. U saytni kodlashda ChatGPTdan foydalangan, bu AI matematik asboblar to'plamining bir qismiga aylanayotganining dastlabki belgisi edi.
Nima uchun bu sizning miyangiz uchun muhim
Bu AI yutuqlari mashinalar endi bir vaqtlar inson sezgi va mantiqiy sakrashlarni talab qiladigan vazifalarni bajarishi mumkinligini ko'rsatmoqda. Ammo kognitiv tadqiqotchi sifatida men buni bizga qiyin sinov deb bilaman: AI hali ham o'tkazib yuboradigan insoniy qobiliyatlarni — masalan, turli sohalar o'rtasida yangi aloqalar o'rnatish yoki muammoning o'zini shubha ostiga olish — qanday rivojlantiramiz? AI keng yechim maydonlarini o'rganishda ajoyib, lekin insonlar hali ham savollarni shakllantiradi va nima hal qilishga arzigulik ekanini hal qiladi. AIning uzoq sohadan g'oyalarni olishi kerakligi bizga shuni eslatadiki, fanlararo fikrlash inson ijodkorligining o'ziga xos xususiyati bo'lib, biz uni mashq qildira olamiz.
Nima qilishingiz mumkin
O'z muammoni hal qilish qobiliyatingizni kuchaytirish uchun quyidagi dalillarga asoslangan strategiyalarga amal qiling:
- Fanlararo fikrlashni mashq qiling: bitta sohadagi g'oyalarni boshqasiga ataylab qo'llang (masalan, musiqiy naqshni matematik jumboqni hal qilishda ishlating).
- Ochiq jumboqlar bilan shug'ullaning (masalan, bizning miya mashqlari platformamizdagi kabi) bitta to'g'ri javobi bo'lmagan.
- Qiyin bo'lganda, tanaffus qiling va keyin qayting — inkubatsiya ongsiz ongingizga ishlashga yordam beradi.
- Muammolarni boshqa birovga (yoki rezina o'rdakka) tushuntiring, bu sizni fikringizni aniqlashtirishga majbur qiladi.
Bu usullar moslashuvchanlik va fikrlashni kuchaytirishi mumkin. Va esda tuting: hatto eng kuchli AI ham muammoni qo'yish uchun hali ham insonga muhtoj — bu qism butunlay sizda.
Manba: Quanta Magazine
O'z miyangizga qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testini o'ting yoki 306 ta miya mashqlari darajasini sinab ko'ring.
