У травні 2026 року модель штучного інтелекту розв'язала відому математичну задачу, вперше поставлену в 1946 році, і протягом кількох тижнів ще понад десяток історичних задач було розв'язано за допомогою ШІ. Ці події не лише змінюють математику — вони також відкривають захоплююче вікно в те, як людське вирішення проблем порівнюється з машинним навчанням.
Дослідження
За даними звіту Quanta Magazine (серпень 2026 року), внутрішні моделі OpenAI розв'язали кілька легендарних задач Пола Ердеша, мандрівного угорського математика, який поставив понад тисячу питань протягом свого життя. 20 травня 2026 року ШІ знайшов контрприклад до "задачі про одиничну відстань", вперше висунутої в 1946 році. Результат був не зовсім строгим, але інноваційним, використовуючи ідеї з віддаленої галузі математики. Незабаром після цього методи з цього розв'язку були використані для розв'язання інших відкритих задач. До 1 серпня невипущена модель OpenAI Astra досягла ще 10 проривів, включаючи розв'язання трьох додаткових задач Ердеша.
Чому задачі Ердеша? Багато з них легко сформулювати, але вони потребують глибокого розуміння та творчості — саме таких викликів, які можуть бути хорошим критерієм для ШІ. Томас Блум, математик з Манчестерського університету, створив erdosproblems.com у 2023 році, щоб відстежувати ці задачі. Він використав ChatGPT для написання коду сайту, що є ранньою ознакою того, як ШІ стає частиною інструментарію математика.
Чому це важливо для вашого мозку
Ці досягнення ШІ показують, що машини тепер можуть виконувати завдання, які раніше вважалися такими, що потребують людської інтуїції та логічних стрибків. Але як дослідник когнітивних наук, я бачу в цьому виклик для нас: як ми можемо розвивати людські здібності, які ШІ досі бракує, — такі як встановлення нових зв'язків між різними галузями або сумніви в самій постановці задачі? ШІ чудово досліджує величезні простори рішень, але люди все ще формулюють питання і вирішують, що варто розв'язувати. Той факт, що ШІ довелося запозичити ідеї з далекої галузі, нагадує нам, що міждисциплінарне мислення є ознакою людської творчості, і його можна тренувати.
Що ви можете зробити
Щоб покращити власне вирішення проблем, дотримуйтесь цих стратегій, підтверджених дослідженнями:
- Практикуйте міждисциплінарне мислення: свідомо застосовуйте ідеї з однієї галузі в іншій (наприклад, використовуйте музичний малюнок для розв'язання математичної головоломки).
- Залучайтеся до відкритих завдань (наприклад, на нашій платформі для тренування мозку), які не мають єдиної правильної відповіді.
- Коли застрягнете, зробіть перерву і поверніться пізніше — інкубація допомагає вашому несвідомому розуму працювати.
- Пояснюйте проблеми комусь іншому (або гумовій качечці), щоб змусити себе прояснити своє мислення.
Ці техніки можуть підвищити гнучкість і логічне мислення. І пам'ятайте: навіть найпотужніший ШІ все ще потребує людини, яка поставить задачу — ця частина повністю на вас.
Джерело: Quanta Magazine
Цікаво дізнатися про свій мозок? Пройдіть наш безкоштовний адаптивний IQ-тест або спробуйте 306 рівнів тренування мозку.
