Нейробиологи обнаружили, что 90% сигналов мозга, обычно игнорируемых как «шум», могут предсказывать поведение человека с той же или даже большей точностью, чем сильнейшие 10% сигналов.
Исследование
В исследовании, опубликованном в журнале Nature Human Behavior 17 апреля 2026 года, учёные из Йельской школы медицины проанализировали данные нейровизуализации и поведенческие данные более чем 12 000 участников из четырёх крупных американских наборов данных. Под руководством Брендана Аткинсона, доктора философии, студента программы MD-PhD, работающего в лаборатории старшего автора Дастина Шейноста, доктора философии, команда исследовала, могут ли сигналы, отбрасываемые при стандартном анализе нейровизуализации, раскрывать значимые закономерности.
Исследователи ранжировали все связи мозга от самых сильных до самых слабых по ассоциации с поведенческими исходами, разделив их на 10 непересекающихся групп. Первая группа содержала верхние 10% связей — на чём учёные обычно сосредотачиваются, — тогда как группы со второй по десятую содержали оставшиеся 90%, обычно отбрасываемые как шум.
Команда построила 10 отдельных прогностических моделей, по одной для каждой группы. Они обнаружили, что модели, использующие низкоранговые связи (группы со второй по девятую), последовательно достигали точности прогнозирования, аналогичной моделям, использующим верхние 10% связей. В некоторых случаях модели, построенные на этих «более слабых» связях, работали даже лучше, чем модели, обученные на самых сильных сигналах.
«К нашему удивлению, даже когда мы полностью исключили сети, на которые люди обычно полагаются для прогнозирования поведения, мы всё равно достигли почти того же уровня точности, используя всё, что обычно остаётся за бортом», — сказал Аткинсон.
Почему это важно
Это исследование показывает, что прогностическая информация широко распределена по всем связям мозга, а не сконцентрирована только в самых сильных сигналах. Исследование доказывает, что существуют множественные, непересекающиеся сети, способные предсказывать одно и то же поведение, что говорит о значительной избыточности и «функциональной гибкости» мозга.
При психических расстройствах, таких как депрессия, разные люди могут полагаться на совершенно разные нейронные пути для достижения одного и того же поведенческого результата. Это означает, что терапевтические подходы не должны ограничиваться воздействием только на «верхние» сети. Фокус на этих упускаемых из виду цепях может привести к прорывам для пациентов, «устойчивых к лечению» текущими методами.
Результаты ставят под сомнение предположение, что высокая статистическая сила равна более высокой биологической значимости. Как отмечает Аткинсон: «Многие исследования, полагающиеся на такие методы, как отбор признаков — который упрощает мозг до узкого среза — могут раскрывать лишь небольшую часть истинной нейробиологии, лежащей в основе данного поведения».
Что вы можете сделать
Понимание того, что ваш мозг имеет множественные пути для одной и той же функции, может изменить ваш подход к когнитивному развитию. Если один метод обучения вам не подходит, попробуйте другой — ваш мозг может просто использовать другие нейронные связи. Практикуя новые навыки, варьируйте подход, чтобы задействовать разные сети мозга. Осознайте, что когнитивные сильные и слабые стороны могут отражать то, какие нейронные пути вы естественным образом предпочитаете, а не фиксированные ограничения.
Источник: Neuroscience News
Интересно узнать о своём мозге? Пройдите наш бесплатный адаптивный тест IQ или попробуйте 306 уровней тренировки мозга.
