В мае 2026 года модель ИИ решила знаменитую математическую задачу, впервые поставленную в 1946 году, и в течение нескольких недель более дюжины других исторических задач пали перед искусственным интеллектом. Эти события не только меняют математику — они также открывают захватывающее окно в то, как человеческое решение проблем сравнивается с машинным обучением.
Исследование
Согласно отчету Quanta Magazine (август 2026), внутренние модели OpenAI решили несколько легендарных задач Пола Эрдёша, странствующего венгерского математика, который за свою жизнь поставил более тысячи вопросов. 20 мая 2026 года ИИ нашел контрпример к «задаче о единичных расстояниях», впервые сформулированной в 1946 году. Результат был не полностью строгим, но новаторским, использующим идеи из далекой области математики. Вскоре после этого методы из этого решения были использованы для решения других открытых проблем. К 1 августа невыпущенная модель OpenAI Astra добилась еще 10 успехов, включая решения трех дополнительных задач Эрдёша.
Почему задачи Эрдёша? Многие из них просты в формулировке, но требуют глубокого понимания и творческого подхода — именно такой вызов, который может стать хорошим ориентиром для ИИ. Томас Блум, математик из Манчестерского университета, создал erdosproblems.com в 2023 году, чтобы отслеживать эти задачи. Он использовал ChatGPT для разработки сайта — ранний признак того, как ИИ становится частью инструментария математика.
Почему это важно для вашего мозга
Эти достижения ИИ показывают, что машины теперь могут выполнять задачи, которые когда-то считались требующими человеческой интуиции и логических скачков. Но как исследователь когнитивных способностей, я вижу в этом вызов для нас: как нам развивать человеческие способности, которых ИИ все еще не хватает — например, создавать новые связи между областями или ставить под сомнение саму проблему? ИИ превосходно исследует огромные пространства решений, но люди все еще формулируют вопросы и решают, что стоит решать. Тот факт, что ИИ должен был заимствовать идеи из далекой области, напоминает нам, что междисциплинарное мышление является отличительной чертой человеческого творчества, и мы можем его тренировать.
Что вы можете сделать
Чтобы укрепить свои навыки решения проблем, следуйте этим научно обоснованным стратегиям:
- Практикуйте междисциплинарное мышление: сознательно применяйте идеи из одной области к другой (например, используйте музыкальный паттерн для решения математической головоломки).
- Занимайтесь открытыми задачами (например, на нашей платформе тренировки мозга), у которых нет единственного правильного ответа.
- Когда застряли, сделайте перерыв и вернитесь позже — инкубация помогает вашему бессознательному уму работать.
- Объясняйте проблемы кому-то другому (или резиновой утке), чтобы заставить себя прояснить мышление.
Эти техники могут повысить гибкость и рассуждение. И помните: даже самый мощный ИИ все еще нуждается в человеке, чтобы поставить проблему — эта часть полностью за вами.
Источник: Quanta Magazine
Интересует ваш мозг? Пройдите наш бесплатный адаптивный IQ-тест или попробуйте 306 уровней тренировки мозга.
