Un nouveau système d'intelligence artificielle appelé « Hetairos » peut prédire la classification moléculaire des tumeurs du cerveau et de la moelle épinière en seulement douze minutes à partir d'échantillons de tissus de routine, une tâche qui prend généralement deux semaines avec les méthodes de référence actuelles. Lors d'un test en face à face, l'IA a surpassé cinq neuropathologistes experts, et sa précision a grimpé lorsqu'elle exprimait une grande confiance. Cette percée pourrait transformer le diagnostic des tumeurs cérébrales, en particulier dans les régions dépourvues de laboratoires spécialisés.
La recherche : l'IA maîtrise le sous-typage des tumeurs
L'équipe internationale, dirigée par Moritz Gerstung au Centre allemand de recherche sur le cancer (DKFZ) et Felix Sahm à l'Université de Heidelberg, a développé l'IA en l'entraînant sur un ensemble de données massif : plus de 11 000 coupes de tissus numérisées provenant de 9 606 patients sur quatre continents. La vérité terrain pour chaque échantillon a été établie à l'aide de l'analyse de méthylation de l'ADN, la référence actuelle pour classer les tumeurs du système nerveux central.
Hetairos peut distinguer 102 sous-types moléculaires distincts, couvrant presque toute la classification OMS des tumeurs cérébrales. Mais son véritable test est venu lors d'un essai clinique avec 210 cas complexes. Opposé à cinq neuropathologistes seniors, Hetairos a atteint une précision diagnostique de 68 %, tandis que les humains ont obtenu en moyenne 30 %. Lorsqu'on permettait à l'IA de lister ses trois meilleures hypothèses, sa précision grimpait à 84 %, soit plus du double des experts humains (50 %).
L'IA comprend également une fonction d'auto-évaluation. Dans 50 à 70 % des cas, elle a signalé ses propres prédictions comme étant à « haute certitude », et dans ces cas, sa précision atteignait 87 à 88 %. De plus, l'IA n'est pas une « boîte noire » : elle met en évidence les régions microscopiques exactes qui ont conduit à sa décision, permettant aux pathologistes de vérifier son raisonnement et même d'orienter des tests de suivi ciblés.
Pourquoi cela importe pour votre cerveau
Les tumeurs cérébrales sont notoirement diverses, et un sous-typage moléculaire précis est crucial pour choisir le meilleur traitement. Les tests traditionnels de méthylation de l'ADN nécessitent des laboratoires spécialisés, des équipements coûteux et de grands échantillons de tissus, un luxe qui n'est pas disponible dans de nombreuses régions du monde. En utilisant des lames colorées standard, Hetairos pourrait rendre le diagnostic précis et rapide accessible presque partout, réduisant potentiellement le délai de diagnostic de douze jours à douze minutes.
Pour vous, cela signifie que si vous êtes un jour confronté à un diagnostic de tumeur cérébrale, des outils d'IA comme Hetairos pourraient bientôt permettre une prise de décision plus rapide et plus précise, améliorant potentiellement les résultats. Cela illustre également comment l'IA peut augmenter l'expertise humaine, non pas la remplacer, en gérant des tâches massives de reconnaissance de formes tandis que les pathologistes se concentrent sur des cas complexes.
Ce que vous pouvez faire
Bien que vous ne puissiez pas utiliser directement cette IA, vous pouvez rester informé des développements de l'IA dans les soins de santé, car ils pourraient bientôt avoir un impact sur le diagnostic et le traitement. Pour garder votre propre cerveau vif, engagez-vous dans des défis cognitifs variés comme les puzzles, les jeux de mémoire et l'apprentissage de nouvelles compétences. Ces activités soutiennent la neuroplasticité et peuvent aider à maintenir la santé cognitive en vieillissant.
Source : Neuroscience News
Curieux de connaître votre propre cerveau ? Passez notre test de QI adaptatif gratuit ou essayez 306 niveaux d'entraînement cérébral.