L'apprentissage automatique peut désormais détecter des signes subtils d'épilepsie génétique dans les enregistrements d'ondes cérébrales sans qu'une crise ne se produise, selon une nouvelle étude de chercheurs de l'Université du Delaware.
La recherche
Des chercheurs de l'Université du Delaware, dirigés par le Dr Austin Brockmeier et la Dre Amanda Hernan, ont développé un algorithme qui traite les données EEG de base comme une langue inconnue. Il construit un « dictionnaire » de schémas électriques récurrents, puis apprend lesquels sont anormaux. Dans une étude de validation de principe publiée dans le Journal of Neural Engineering, l'équipe a testé le système sur des enregistrements EEG de plusieurs jours provenant de plus de 40 souris, dont certaines portaient la mutation du gène TSC1 liée à l'épilepsie. L'algorithme n'a analysé que des segments sans crise et a distingué différents fonds génétiques avec une grande précision, identifiant la mutation TSC1 dans deux des trois souches de souris uniquement à partir des ondes cérébrales de base. Cette approche évite d'avoir à capturer une crise réelle, qui ne se produit souvent pas lors d'un EEG clinique standard de 20 minutes.
Pourquoi c'est important
Pour les familles, le diagnostic de l'épilepsie peut être un jeu d'attente. Les crises sont imprévisibles, et si aucune ne survient pendant un EEG, les médecins peuvent manquer le diagnostic. Cette IA pourrait fournir des biomarqueurs précoces objectifs, réduisant l'anxiété d'attendre qu'une crise se produise. Elle aide également les médecins à évaluer correctement l'efficacité des médicaments. Comme le note la Dre Hernan, une classification avancée des ondes cérébrales pourrait empêcher les erreurs d'interprétation pendant les périodes de calme naturel dans l'activité épileptique. L'équipe teste maintenant la méthode sur des EEG d'enfants au Nemours Children's Health, avec le soutien du programme ACCEL de recherche clinique et translationnelle du Delaware. Cette recherche jette également les bases d'une surveillance non invasive de conditions connexes comme l'autisme et le TDAH, éventuellement à l'aide de dispositifs portables.
Ce que vous pouvez faire
Bien que l'IA ne vous diagnostique pas directement, vous pouvez rester proactif concernant la santé de votre cerveau. Si vous ou un membre de votre famille présentez des symptômes inhabituels, consultez pour une évaluation neurologique. Tenez un journal de tout épisode - dates, heures et descriptions - à partager avec votre médecin. Et pour la forme cérébrale globale, engagez-vous dans des activités qui défient vos voies neuronales, comme des puzzles ou l'apprentissage de nouvelles compétences.
Source : Neuroscience News
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