Una nueva investigación muestra que los grandes modelos de lenguaje (LLM), como los que impulsan los chatbots, se alinean con la actividad cerebral humana durante el pensamiento creativo—y cuanto más grande y más enfocado en la creatividad es el modelo, más cercana es la coincidencia.
La investigación
En un estudio publicado en arXiv (abril de 2026), investigadores liderados por Mete Ismayilzada en EPFL, en colaboración con equipos de la Universidad de Trento, la Universidad de Pensilvania y otros, utilizaron datos de fMRI de 170 participantes que realizaron la Tarea de Usos Alternativos (AUT, por sus siglas en inglés)—una prueba clásica de pensamiento divergente donde las personas enumeran usos inusuales para objetos cotidianos. Luego extrajeron representaciones de varios LLM (que van desde 270M hasta 72B parámetros) y compararon sus patrones internos con la actividad cerebral humana utilizando Análisis de Similitud Representacional (RSA, por sus siglas en inglés).
Observaron que la alineación cerebro-LLM aumentaba con el tamaño del modelo, específicamente en la red de modo predeterminado (DMN, por sus siglas en inglés), una red cerebral vinculada al pensamiento creativo. También encontraron que la alineación era más fuerte cuando las ideas se calificaban como más originales—un efecto que era más pronunciado al principio del proceso creativo. Notablemente, el post-entrenamiento marcó la diferencia: un Llama-3.1-8B-Instruct optimizado para la creatividad mantuvo una alta alineación con las respuestas cerebrales de alta creatividad, pero carecía de la alineación positiva con las respuestas de baja creatividad observada en otras variantes, mientras que una variante entrenada en razonamiento mostró el patrón opuesto—alineación negativa con la actividad cerebral de alta creatividad.
El estudio fue aceptado en COLM 2026 y está disponible como arXiv:2604.03480.
Por qué importa
Esta investigación sugiere que los LLM pueden servir como modelos computacionales de la cognición creativa humana, ofreciendo información sobre cómo surgen las ideas creativas en el cerebro. Para ti, esto significa que las mismas redes neuronales que apoyan la flexibilidad y la originalidad se están replicando en la IA, y comprender esto puede ayudarte a apreciar la base neuronal de tu propia creatividad. Además, dado que los modelos más grandes se alinean mejor con la actividad cerebral, esto sugiere que la escala y los objetivos de entrenamiento dan forma a cómo la IA imita el pensamiento humano—y quizás a cómo puedes optimizar tu propio pensamiento.
Al comprender que la alineación cerebral varía con la tarea y el momento, los investigadores pueden desarrollar mejores asistentes de IA para el trabajo creativo y mejorar los métodos de entrenamiento cognitivo para potenciar tu pensamiento divergente.
Qué puedes hacer
Para potenciar tu pensamiento creativo, participa en prácticas que estimulen la red de modo predeterminado: genera ideas de usos inusuales para objetos comunes, toma descansos para dejar que tu mente divague y practica la resolución de problemas abiertos. Estas actividades no solo fortalecen tu creatividad, sino que también alinean la actividad de tu cerebro con los patrones que se observan en los modelos de IA de alto rendimiento.
Fuente: arXiv q-bio.NC
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