Kvant ilhomlantirilgan mashinaviy o'qitish freymvorki shizofreniya va bipolyar buzilishda markaz vazifasini bajaruvchi barqaror miya sohalarini aniqladi, bunda bipolyar belgilar shizofreniya belgilarining kichik to'plamini tashkil qiladi — bu ierarxik miya o'zgarishlarining tarmoqqa asoslangan imzosidir.
Tadqiqot
Bari Aldo Moro universitetidan Domenico Pomariko boshchiligidagi va Italiya, Chili hamda Buyuk Britaniyadagi turli institutlardan iborat tadqiqotchilar guruhi strukturaviy MRT ma'lumotlariga tensor tarmoq mashinaviy o'qitish usulini — dastlab kvant ko'p jismli fizikasi uchun ishlab chiqilgan usulni qo'lladilar. Alessandro Grekuchchi, Loredana Bellantuono, Jesus M. Cortes, Marianna La Rokka, Alfonso Monako, Marlis Ontivero-Ortega, Alessandro Skarano, Massimo Stella, Roberto Bellotti, Sebastiano Stramalya va Nikola Amoroso kabi olimlar jamoasi kulrang modda xususiyatlarini Matritsa Mahsuloti Holati (Matrix Product State) ko'rinishiga kodladilar. O'qitishdan so'ng ular xususiyatlar orasidagi kvant bog'langan korrelyatsiyalarni ajratib oldilar va ularni vaznli grafga joylashtirdilar.
Ikki tasniflash vazifasi — sog'lom nazorat guruhini shizofreniya bilan va bipolyar buzilish bilan taqqoslash — bo'yicha takroriy o'qitish-test tanlab olishdan foydalanib, ular ham global tarmoq xususiyatlarini, ham tugun darajasidagi markazlashuv o'lchovlarini kuzatdilar. Tahlil barqaror kulrang modda xususiyatlari to'plamini aniqladi, ular orasida eng ko'zga ko'ringanlari Heschl girusi, insulyar korteks va frontal sohalar bo'lib, ular bir nechta markazlashuv o'lchovlari va qayta tanlab olishlarda doimiy ravishda markaz vazifasini bajardilar. Bu markazlashuvlar Shapley qiymatlariga qaraganda kamroq o'zgaruvchanlik ko'rsatdi, bu tarmoq tasviri ishonchliroq talqin qilish imkonini berishini ko'rsatadi. Shunisi e'tiborga loyiqki, bipolyar xususiyatlar to'plami shizofreniya to'plamining kichik to'plami sifatida namoyon bo'ldi, bu avvalgi neyroimaging tadqiqotlarida qayd etilgan ierarxik tashkil etilgan neyroanatomik o'zgarishlarga mos keladi.
Maqola, arXiv:2608.21368, 2026-yil 19-iyunda taqdim etilgan va Neyronlar va Kognitsiya (q-bio.NC) bo'limiga kiritilgan.
Nima uchun muhim
Bu ish kvant fizikasi, mashinaviy o'qitish va neyrobiologiyani birlashtirib, miya buzilishlarining yanada talqin qilinadigan xaritalarini taqdim etadi. Kognitsiya bilan qiziquvchilar uchun bu murakkab psixiatrik holatlar tasodifiy emas, balki ierarxik tashkil etilgan muayyan miya tarmoqlarini o'z ichiga olishini ta'kidlaydi. Bu markazlarni — masalan, Heschl girusi (eshitishni qayta ishlash) va insulyar korteks (interotseptsiya, emotsiya) — tushunish yaxshiroq diagnostika va maqsadli aralashuvlarga olib kelishi mumkin. Kengroq ma'noda, bu ilg'or hisoblash usullari oddiyroq modellar o'tkazib yuboradigan barqaror biologik imzolarni qanday aniqlay olishini ko'rsatadi, bu esa miya salomatligini tasniflash va o'rganish usullarimizni yaxshilashi mumkin.
Nima qilishingiz mumkin
- Turmush tarzi omillari (uyqu, jismoniy mashqlar, ijtimoiy aloqalar) miya tarmog'i yaxlitligiga qanday ta'sir qilishiga qiziqib qoling; dalillar ularni kognitiv chidamlilik bilan bog'laydi.
- Agar o'zingizning kognitiv salomatligingiz yoki kayfiyatingiz haqida xavotirda bo'lsangiz, malakali tibbiyot mutaxassisiga murojaat qiling — bu tadqiqot diagnostika vositasi emas.
- Xotira, fikrlash va ijtimoiy kognitsiyani sinovdan o'tkazuvchi aqliy rag'batlantiruvchi faoliyatlar bilan shug'ullaning; ular kulrang modda tarmoqlarini saqlashga yordam berishi mumkin.
Manba: arXiv q-bio.NC
O'z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizni topshiring yoki 306 ta miya mashqi darajasini sinab ko'ring.