Sun'iy intellekt ajoyib yutuqlarga erishdi, ammo u hali ham uchta asosiy jihatdan zaif: fizik dunyo bilan o'zaro ta'sir qila olmaydi, o'rganishi mo'rt va juda ko'p energiya hamda ma'lumot sarflaydi. Milliy Fan Jamg'armasi (NSF) seminari natijasida tayyorlangan so'nggi hisobotda neyroilm tamoyillari ushbu kamchiliklarni bartaraf etish va NeuroAI deb nomlanuvchi yangi sohaga yo'l ochishi mumkinligi ko'rsatilgan.
Hozirgi AI ning uchta kamchiligi
2025 yil avgust oyida NSF yetakchi neyroilm olimlari va AI tadqiqotchilari, jumladan Anthony Zador, Jean-Marc Fellous va Terrence Sejnowski bilan uchrashdi. 2026 yil aprel oyida arXiv saytida chop etilgan tahlil natijalari uchta imkoniyat kamchiliklarini aniqladi:
- Fizik dunyo bilan o'zaro ta'sir qila olmaslik: AI tizimlari hattoki oddiy hayvonlarda mavjud bo'lgan mujassamlangan, real dunyo tajribasiga ega emas.
- O'rganishning yetarsizligi: AI ko'pincha sharoitlar ozgina o'zgarganda ishdan chiqadigan mo'rt tizimlarni yaratadi.
- Energiya va ma'lumotlarning noqulay sarfi: Katta modellarni o'qitish biologik miya ishlatadiganidan ancha ko'p hisoblash resurslari va ma'lumotlarni talab qiladi.
Neyroilm ilhomlantirgan yechimlar
Hisobot ushbu kamchiliklarni bartaraf eta oladigan beshta neyroilm tamoyilini ta'kidlaydi:
- Tana va boshqaruvchining birgalikda loyihalanishi — hayvonlarning tanalari va asab tizimlari birgalikda evolyutsiyalangani kabi.
- O'zaro ta'sir orqali bashorat qilish — atrof-muhit bilan faol shug'ullanib o'rganish.
- Neyromodulyatsion nazorat bilan ko'p miqyosli o'rganish — o'rganishni turli vaqt miqyoslarida tartibga solish uchun kimyoviy signallardan foydalanish.
- Ierarxik taqsimlangan arxitekturalar — miya po'stlog'i kabi hisoblashni darajalar bo'yicha tashkil etish.
- Kam siyrak voqealarga asoslangan hisoblash — faqat zarur bo'lganda ma'lumotni qayta ishlash, energiyani tejash.
Mualliflar qisqa muddatli (1-5 yil), o'rta muddatli (5-10 yil) va uzoq muddatli (10+ yil) bosqichlardan iborat tadqiqot yo'l xaritasini taklif qiladilar. NeuroAI ni amalga oshirish uchun neyroilm va muhandislikni yaxshi biladigan yangi avlod tadqiqotchilarini tayyorlash zarurligini ta'kidlaydilar.
Bu sizning miyangiz uchun nima uchun muhim
Miyaning qanday ishlashini tushunish nafaqat AI ni yaxshilaydi, balki o'z bilish qobiliyatimiz haqidagi bilimlarimizni chuqurlashtiradi. Aniqlangan tamoyillar — masalan, o'zaro ta'sir orqali bashorat qilish va kam siyrak hisoblash — sizning o'rganish va eslab qolishingizga tegishli. Masalan, faol o'rganish (material bilan passiv o'qishdan ko'ra o'zaro ta'sir qilish) samaraliroq, chunki u miyaning bashorat qiluvchi, interaktiv uslubini aks ettiradi. Xuddi shunday, tanaffuslar qilish va o'rganishni oraliqlash ko'p miqyosli neyromodulyatsion nazoratga mos keladi.
Siz nima qila olasiz
O'z kognitiv samaradorligingizni oshirish uchun quyidagi dalillarga asoslangan strategiyalarni sinab ko'ring:
- Amalda o'rganing: yangi ma'lumot bilan faol shug'ullaning — uni boshqalarga o'rgating, qo'llang yoki muhokama qiling.
- Mashqni oraliqlang: vaqt o'tishi bilan xotirani mustahkamlash uchun takroriy takrorlashdan foydalaning.
- Ko'p vazifalilikni kamaytiring: miyaning kam siyrak hisoblashiga o'xshab, aqliy energiyani tejash uchun bir vaqtning o'zida bitta vazifaga e'tibor qarating.
Manba: arXiv q-bio.NC
O'z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testini o'ting yoki 306 miya mashg'uloti darajasini sinab ko'ring.
