Tadqiqotchilar miya-kompyuter interfeyslari (BCI) va boshqa neyrotexnologiyalarga belgilanmagan nerv ma’lumotlaridan o‘rganishga yordam beradigan MOJO deb nomlangan yangi o‘qitish usulini ishlab chiqdilar. Bu usul, faqat kichik miqdordagi belgilangan ma’lumot mavjud bo‘lganda ham ularning ishlashini keskin yaxshilaydi.
Tadqiqot
Monreal universitetidan Ximeng Mao boshchiligidagi jamoa MOJO (Masked autOencoder-based JOint training) — niqoblangan avtokodlovchi asosidagi qo‘shma ta’lim tizimini taqdim etdi. Bu tizim o‘z-o‘zini nazorat qiluvchi ta’limni (niqoblangan avtokodlash orqali) an’anaviy nazorat qilinadigan ta’lim bilan birlashtiradi. Ular MOJO ni uchta spiking ma’lumotlar to‘plamida sinovdan o‘tkazdilar: maymunning harakat qobig‘i qo‘l yetkazish vazifalarida va sichqonning bir necha hududiy yozuvlari ko‘rish va qaror qabul qilish vazifalarida. MOJO faqat nazorat qilinadigan ta’lim asosidagi modellardan doimiy ravishda yuqori natija ko‘rsatdi. Eng katta yaxshilanish kam namunalar bilan sozlashda (few-shot finetuning) kuzatildi, bunda yangi seansdan faqat oz miqdorda belgilangan ma’lumot mavjud edi. Masalan, belgilangan ma’lumotning atigi 10% bilan MOJO to‘liq ma’lumotlar to‘plamida o‘qitilgan nazorat modellari bilan taqqoslanadigan dekodlash aniqligiga erishdi. Bundan tashqari, MOJO yanada izohlanadigan neyron reprezentatsiyalar yaratdi, bu miya hududini tasniflash va spiking statistikasini bashorat qilishda aniq trening talab qilmasdan samaradorlikni oshirdi. Tizim, shuningdek, nutq paytida inson elektrokortikografiyasiga (ECoG) umumlashtirildi va sof nazorat modellaridan ustun keldi hamda uzluksiz signallar uchun ixtisoslashtirilgan neyro-asos modellariga yetib oldi.
Nima uchun muhim
Nerv dekoderlarini o‘qitish odatda katta miqdordagi juftlashtirilgan xatti-harakat teglarini talab qiladi, bu esa qimmat va ko‘p vaqt oladi. MOJO ning belgilanmagan ma’lumotlardan (ko‘p miqdorda mavjud) foydalanish qobiliyati BCI va yopiq sikl tajribalarini rivojlantirishni tezlashtirishi mumkin. Kognitiv trening bilan qiziquvchilar uchun bu tadqiqot o‘z-o‘zini nazorat qiluvchi ta’lim tamoyillari aniq teglarsiz ma’noli naqshlarni qanday ajratib olishini ko‘rsatadi — xuddi bizning miyamiz xom hissiy ma’lumotlardan o‘rganishiga o‘xshab. Bu moslashuvchan, ma’lumotlar bo‘yicha samarali o‘rganish mumkinligini anglatadi, bu esa individual nerv belgilariga tez moslashadigan yangi miya trening paradigmalarini ilhomlantirishi mumkin.
Siz nima qila olasiz
MOJO tadqiqotchilar uchun texnik usul bo‘lsa-da, uning asosiy g‘oyasi — belgilanmagan naqshlardan o‘rganish — o‘z bilimingizni qanday o‘rgatishingiz mumkinligini aks ettiradi: aniq fikr-mulohaza talab qilmasdan, turli va boy tajribalarga duch keling. Maqsadli yaxshilanish uchun, MOJO nerv ma’lumotlariga reprezentatsiyalarni moslashtirganidek, sizning ishlashingizga moslashadigan adaptiv miya trening mashqlarini sinab ko‘ring.
Manba: arXiv q-bio.NC
O‘z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testini o‘ting yoki 306 miya trening darajasini sinab ko‘ring.
