Gregori Stenli, Chjan Sun va Rik Lyuis tadqiqotchilarining yangi tadqiqoti shuni ko'rsatadiki, kimga ishonishni hal qilishda miyamiz boshqalarning motivatsiyalari haqidagi e'tiqodlarni murakkab Bayes jarayoni orqali doimiy ravishda yangilaydi, ularni oddiy 'saxiy' yoki 'xudbin' kabi toifalarga ajratish o'rniga.
Tadqiqot
arXiv'da chop etilgan ishida jamoa Utility Bayes Modeli (UBM) ni ishlab chiqdi, bu boshqa shaxsning ijtimoiy afzalliklari haqidagi e'tiqodlarni ularning foydalilik funksiyasi parametrlari bo'yicha uzluksiz ehtimollik taqsimoti sifatida ifodalaydi. Takroriy ikkilik diktator o'yinlarida tasodifiy to'lovlar bilan ishtirokchilar oldindan dasturlashtirilgan agentlar va bir-birlarining tanlovlarini bashorat qilishdi. UBM bu bashoratlarni Bayes bo'lmagan muqobillarga va boshqalarni diskret turlar sifatida ko'rib chiqadigan 15,000 dan ortiq modellarga qaraganda yaxshiroq qamrab oldi. Bu odamlar motivlarni toifalar emas, balki uzluksiz makondagi gradusli pozitsiyalar sifatida kuzatishini ko'rsatadi.
Ishtirokchilar tanlash va bashorat qilish o'rtasida almashganligi sababli, ramka afzalliklar va afzalliklar haqidagi e'tiqodlarni alohida baholadi. Tanlovchilarning o'z foydalari, 526 nomzod shaklidan tanlangan etti parametrli funksiya bilan moslashtirilgan, ko'pchilik odamlar notanish odamning to'loviga ishonchli ijobiy ahamiyat berishini, ammo o'zlarinikini taxminan to'qqiz baravar ko'proq og'irlik qilishini ko'rsatdi. Qizig'i shundaki, oldinda bo'lishdan nafratlanish ortda qolishdan nafratlanishdan ustun keldi, bu avvalgi tadqiqotlardagi kanonik tartibni teskariga o'zgartirdi. Boshqalarning to'lovlariga va tengsizliklarga sezgirlik ularning kattaligiga mutanosib ravishda o'sadi va antisosial afzalliklar avvalgi taxminlardan ko'ra keng tarqalgan edi. Bashoratchilarning dastlabki e'tiqodlari o'z manfaatdorlikning ustunligini qamrab oldi, ammo ortda qolishdan nafratlanish oldinda bo'lishdan nafratlanishdan ustun kelishini kutdi.
Nima uchun muhim
Boshqalarning motivlarini qanday aniqlashimizni tushunish hamkorlik, muzokaralar va kundalik ijtimoiy o'zaro munosabatlar uchun amaliy ahamiyatga ega. Ushbu model har qanday shaxsning ijtimoiy afzalliklari va boshqalar haqidagi e'tiqodlarini joylashtirish uchun umumiy etti o'lchovli makonni taqdim etadi, bu tadqiqotlararo taqqoslash va meta-tahlillarni osonlashtiradi. Sizning kognitiv jarayoningiz uchun bu miyangiz atrofingizdagilarning nozik modelini doimiy ravishda yangilayotganligini ta'kidlaydi - bu jarayondan xabardor bo'lishingiz va potentsial ravishda yaxshilashingiz mumkin.
Nima qilishingiz mumkin
Kundalik o'zaro munosabatlarda faol perspektiva olishni mashq qiling: kimdir tanlov qilgandan so'ng, ularning siznikiga va o'z natijalariga qanday qiymat berganini aniqlashga harakat qiling. Bashoratlaringiz vaqt o'tishi bilan qanday o'zgarishini aqliy ravishda qayd eting - bu Bayes ijtimoiy inferensiya tizimingizni mashq qildiradi.
Manba: arXiv q-bio.NC
O'z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizni o'ting yoki 306 miya mashg'uloti darajasini sinab ko'ring.
