Kolorado Boulder universiteti tadqiqotchisi Randall C. O'Reilly tomonidan chop etilgan muhim maqola neokorteks qanday o‘rganishi haqida yagona tizimni taklif qiladi, bu uchta qat'iy mezonni qondiradi: inson darajasidagi aql bilan solishtirish mumkin bo‘lgan hisoblash quvvati, ma'lum neyron zanjirlardan foydalangan holda algoritmik imkoniyat va batafsil neyrokimyoviy tatbiq.
Tadqiqot
2026-yil 7-iyunda arXiv (q-bio.NC) da chop etilgan "Neokorteks shunday o‘rganadi" nomli tadqiqot vaqt hosilalari orqali xato asosidagi bashoratli o‘rganish deb ataladigan tizimni tavsiflaydi. Bu mexanizm kortikotalamik zanjirlar tomonidan boshqariladi va raqobatbardosh kinaz sinaptik plastiklik induksiyasiga tayanadi. O'Reilly modelni Axon neyron simulyatsiya tizimida impulsli neyronlardan foydalanib amalga oshirdi va uning turli qiyin kognitiv motivatsiyalangan vazifalarni o‘rganish qobiliyatini namoyish etdi. Maqola hozirgi vaqtda neokortikal o‘rganishni yetarli darajada tushuntirish uchun uchta mezonni qondiradigan yagona tizim ekanligini ta'kidlaydi.
Nima uchun bu muhim
Neokorteks qanday o‘rganishini tushunish kognitiv qobiliyatlarni yaxshilash uchun chuqur ahamiyatga ega. Tizim shuni ko‘rsatadiki, miyamiz hissiy ma'lumotlarni bashorat qilish va vaqt farqlari orqali xatolarni tuzatish orqali o‘rganadi, bu jarayonni maqsadli mashg‘ulotlar orqali kuchaytirish mumkin. Bu naqshni aniqlash va bashorat qilish vazifalariga urg‘u beradigan dalilga asoslangan miya mashg‘ulotlari bilan mos keladi.
Siz nima qilishingiz mumkin
Ushbu o‘rganish mexanizmidan foydalanish uchun bashorat va xatolarni tuzatishni talab qiladigan faoliyatlar bilan shug‘ullaning, masalan, yangi til o‘rganish, strategiya o‘yinlari o‘ynash yoki jumboqlarni yechish. Bu mashqlar kortikotalamik zanjirlar va sinaptik plastiklikni kuchaytiradi.
Manba: arXiv q-bio.NC
O‘z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizni o‘ting yoki 306 ta miya mashg‘uloti darajasini sinab ko‘ring.
