Sun'iy miyani qurishning eng yaxshi usuli uni evolyutsiyaga qo'yib yuborish bo'lsa-chi? Yangi tadqiqot aynan shu g'oyaga asoslanadi: u rezervuar hisoblash tarmoqlarini — miya tuzilishidan ilhomlangan takroriy neyron tarmoq turini — loyihalashda evolyutsion algoritmlardan foydalanadi. Inria va Bordeaux INP tadqiqotchilari tomonidan nashr etilgan natijalar shuni ko'rsatadiki, evolyutsiyalangan tarmoqlar vaqtinchalik o'rganish vazifalarida tasodifiy loyihalanganlardan ustun bo'lishi mumkin, oddiy vazifalar esa soddaroq tarmoqlarni, murakkab vazifalar esa boyroq va modulli tuzilmalarni afzal ko'radi.
Tadqiqot
Rezervuar hisoblash vaqtinchalik o'rganishga aqlli yondashuvdir: sobit, tasodifiy bog'langan "rezervuar" kirish signallarini qayta ishlaydi va faqat oddiy o'qish qatlami o'qitiladi. Biroq, an'anaviy Echo State Networks (ESN) ko'pincha yaxshi ishlashi uchun giperparametrlarni va arxitekturani ehtiyotkorlik bilan sozlashni talab qiladi. Buni hal qilish uchun Julien Testu, Pierrick Legrand va Xavier Hinaut rahbarligidagi jamoa EARLY (Evolutionary Algorithm for Reservoir Learning and Yielding) deb nomlangan tizimni ishlab chiqdi. EARLY tarmoq arxitekturalarini grafik asosidagi genomlar sifatida kodlaydi va krossover hamda mutatsiya kabi genetik operatsiyalarni qo'llab, yaxshi dizaynlarni evolyutsiya qiladi.
Tadqiqotchilar EARLYni CogScale ma'lumotlar to'plamidagi bir nechta vaqtinchalik o'rganish vazifalarida sinab ko'rdilar. Ular evolyutsiyalangan tarmoqlarni tasodifiy qidiruv orqali topilganlar bilan solishtirdilar. Evolyutsiyalangan tarmoqlar bir nechta vazifalarda g'olib chiqdi, bu evolyutsion qidiruv samarali konfiguratsiyalarni topishi mumkinligini ko'rsatdi. Bundan tashqari, evolyutsiyalangan arxitekturalar vazifa qiyinligiga qarab aniq strukturaviy farqlarni ko'rsatdi: oddiy vazifalar engil, kam bog'langan tarmoqlarni, qiyin vazifalar esa boyroq, modulli tashkilotlarni — miya hududlarining ixtisoslashuviga o'xshash — afzal ko'rdi.
Nima uchun bu muhim
Bu tadqiqot faqat sun'iy intellekt haqida emas; u inson bilish tamoyillarini aks ettiradi. Tarmoqlardagi murakkablik vazifa murakkabligiga bog'liq degan xulosa bizning miyamiz qanday moslashishini eslatadi. Kundalik o'rganish uchun turli xil va qiyin muammolarni hal qilish yanada moslashuvchan, modulli kognitiv vositalar to'plamini shakllantirishga yordam beradi. Shuningdek, neyron tarmoqlarni optimallashtirish uchun evolyutsiyadan foydalanish g'oyasi yanada yaxshi sun'iy intellekt tizimlariga olib kelishi mumkin — va bu tizimlarni tushunish bizga o'z neyron jarayonlarimiz haqida tushuncha beradi.
Siz nima qila olasiz
Murakkablikni qabul qiling. Evolyutsiyalangan tarmoqlar qiyin vazifalarda yaxshilangani kabi, sizning miyangiz ham qiyin mashg'ulotlardan foyda ko'radi. Yangi til o'rganish, musiqa asbobida chalishni boshlash yoki chegaralaringizni sinovdan o'tkazadigan jumboqlarni yechishga harakat qiling. Xilma-xillik muhim: turli ko'nikmalarni talab qiladigan vazifalar bilan shug'ullaning, bu miyangizni ixtisoslashgan, ammo o'zaro bog'langan sxemalarni qurishga undaydi.
Manba: arXiv q-bio.NC
O'z miyangizga qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testidan o'ting yoki 306 miya mashg'ulotlarini sinab ko'ring.