Olimlar Altsgeymer kasalligini tashxislashda yordam beradigan yangi AI tizimini ishlab chiqishdi. Bu tizim atigi 8 soniyalik miya to‘lqini ma'lumotlarini tahlil qilish orqali ishlaydi. LaBraM deb nomlangan chuqur o‘rganish modelidan foydalanadigan bu usul demans bilan og‘rigan bemorlarni sog‘lom odamlardan ajratishda yuqori aniqlikka erishadi.
Tadqiqot
San-Diegodagi Kaliforniya universiteti tadqiqotchilari Meggi Lin va Tzyy-Ping Jung boshchiligida 2500 soatdan ortiq EEG ma'lumotlarida katta AI modelini o‘qitishdi. EEG (elektroensefalografiya) bosh terisiga o‘rnatilgan sensorlar orqali miyaning elektr faoliyatini qayd etadi. LaBraM deb nomlangan model ushbu ulkan ma'lumotlar to‘plamidan murakkab naqshlarni o‘rganadi. Keyin ular Random Forest deb nomlangan algoritmdan foydalanib, odamda Altsgeymer bor-yo‘qligini aniqladilar.
Ularning tadqiqoti arXiv preprint serverida e'lon qilingan. Tadqiqotda ular tizimni demans bilan og‘rigan bemorlar va sog‘lom nazorat guruhida sinab ko‘rishdi. Faqat 8 soniyalik EEG yozuvlaridan foydalangan holda, AI 89.36% ROC-AUC, 82.44% muvozanatli aniqlik va 81.45% precision-recall AUC ko‘rsatkichlariga erishdi. Bu an'anaviy chastota diapazonlarini tahlil qilish usullaridan ustun turadi.
AI qarorlari ham tushunarli edi. EEG ma'lumotlarining qismlarini yashirish (maskalash) orqali tadqiqotchilar modelning taniqli Altsgeymer biomarkerlariga tayanishini aniqladilar: oksipital va frontal mintaqalarda alfa va teta ritmlarining degradatsiyasi. Shuningdek, ular demans ehtimoli yuqori bashorati kognitiv ko‘rsatkichlarning yomonlashuvi, klinik og‘irlikning ortishi va miya to‘lqinlari naqshlaridagi o‘zgarishlar, masalan, teta va alfa nisbiy quvvatining ortishi va neyron shovqin o‘lchovi bo‘lgan aperiodik eksponentning yuqoriligi bilan bog‘liqligini topdilar.
Nima uchun bu muhim?
Altsgeymer biologik jihatdan heterojen bo‘lib, erta tashxislash qiyin. An'anaviy chiziqli usullar chiziqli bo‘lmagan miya dinamikasini hisobga olmaydi. Ushbu AI yondashuvi bu murakkabliklarni qamrab oladi, bu esa erta va aniqroq tashxis qo‘yish imkonini beradi. EEG invaziv emas, nisbatan arzon va portativ bo‘lgani uchun, bu kognitiv pasayish skriningini yanada qulayroq qilishi mumkin. Keng jamoatchilik uchun, ilg‘or AI shovqinli miya ma'lumotlaridan klinik ahamiyatga ega signallarni ajratib olishi hayajonli – bu bizning miya faoliyatimiz kognitiv salomatligimiz haqida nozik ma'lumotlarni saqlashini ko‘rsatadi.
Nima qilishingiz mumkin
Garchi bu AI hali klinik foydalanish uchun mavjud bo‘lmasa-da, siz kognitiv salomatligingizni faol nazorat qilishingiz mumkin. Muntazam aqliy mashqlar, jismoniy faollik va etarli uyqu miya salomatligini qo‘llab-quvvatlaydi. Agar xotira yoki fikrlashdagi o‘zgarishlarni sezsangiz, shifokor bilan maslahatlashing. Shuningdek, tasdiqlangan onlayn vositalar yordamida kognitiv qobiliyatingizni sinab ko‘rishingiz mumkin, lekin tibbiy masalalar uchun doimo mutaxassis maslahatiga murojaat qiling.
Manba: arXiv q-bio.NC
O‘z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizni topshiring yoki 306 ta miya mashqlarini sinab ko‘ring.