Zeyu Yun, Alexander Belsten va UC Berkeleydagi hamkasblari tomonidan olib borilgan yangi tadqiqot sun'iy intellekt va nevrologiyani birlashtirib, birlamchi ko‘rish po‘stlog‘ining (V1) oddiy diffuzion modeli sezgi jarayonida miya kabi harakat qilishini ko‘rsatdi. arXiv preprintida (iyul 2026) tasvirlangan model, V1 ning yuzaki qatlamlaridagi gorizontal bog‘lanishlar tuzilmasini — o‘xshash orientatsiyaga sozlangan neyronlarni bog‘laydigan aloqalarni — takrorlaydi va denoisingda eng zamonaviy modellar darajasiga yaqin natijalarga erishadi.
Tadqiqot
Jamoa yashirin o‘zgaruvchilar ustidan nofaktorial prior bilan siyrak kodlashga asoslangan qaytaruvchi neyron tarmoq qurdi va uni tabiiy tasvirlarda denoising skor-matching va yashirin differentsiatsiya orqali o‘qitdi. O‘qitishdan so‘ng, yashirin o‘zgaruvchilar orasidagi o‘rganilgan o‘zaro ta'sir matritsasi V1 ning yuzaki qatlamlaridagi gorizontal bog‘lanishlar naqshini aks ettirdi. Model ekstremal vizual noaniqlikda ham kengaytirilgan konturlarni tiklay oldi va umumlashtirishda standart qora quti diffuzion modellariga deyarli tenglashdi. Muhimi, modelning soddaligi tadqiqotchilga uning Yakobianini o‘zaro ta'sir matritsasi bo‘yicha ajratishga imkon berdi va qaytaruvchi dinamika tabiiy strukturaviy deformatsiyalarga qanday yuqori ehtimollik berishini ko‘rsatdi. Bundan tashqari, yashirin o‘zgaruvchilarning katta qismi vizual kirishdan butunlay uzilib, tasvir xususiyatlari orasida global izchillikni ta'minlaydigan ierarxik vakillikni shakllantirdi.
Nega Bu Muhim?
Bu ish miyaning qaytaruvchi zanjirlar yordamida perseptiv xulosani — noaniq ma'lumotlardan yetishmaydigan axborotni to‘ldirishni — qanday amalga oshirishi mumkinligi haqida mexanistik tushuncha beradi. Mashinani o‘rganish uchun esa diffuzion modellarning ichki ishlashini oydinlashtiradi, ularning cheklangan ma'lumotlardan cheksiz ko‘p yangi tasvirlarni yaratishni qanday o‘rganishini ko‘rsatadi. Siz uchun esa bu, shovqinli muhitda izchil ob'ektlarni ko‘rish qobiliyati neyron zanjirlarga o‘rnatilgan o‘rganilgan prior taxminlarga tayanishini anglatadi. Bu tushuncha ko‘rishni keskinlashtirish uchun turli tajribalar orqali vizual tizimingizni o‘rgatish muhimligini ta'kidlaydi.
Siz Nima Qila Olasiz?
Vizual xulosangizni keskin saqlash uchun optik illuziyalar yoki past kontrastli tasvirlar kabi noaniq stimullarga duch keling — miyangiz ichki modellarini mustahkamlaydi. Shuningdek, izchil sahnalarni qurishda vizual tizimingizni faol jalb qilish uchun rasm chizish yoki fotografiya bilan shug‘ullaning.
Manba: arXiv q-bio.NC
O‘z miyangizga qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testini topshiring yoki 306 miya mashg‘ulotlarini sinab ko‘ring.
