Orqa tarqalish (backpropagation) chuqur o‘rganishni quvvatlovchi algoritmdir, ammo yangi tadqiqot miya undan foydalanmasligi mumkinligini ko‘rsatadi — hatto sun’iy va biologik ko‘rish tizimlaridagi ifodalar o‘xshash bo‘lsa ham.
Tadqiqot
Jozefina Raujel (Meta) va bir qancha institutlardagi hamkasblar boshchiligidagi tadqiqot guruhi tabiiy tasvirlarga inson miyasining javoblarini fMRI va MEG yozuvlari yordamida qayd etdi. Ular o‘n sakkizta ko‘rish modelida (shu jumladan, o‘z-o‘zini boshqaradigan DINOv3) oldinga yo‘nalish aktivatsiyalari — neyron tarmoqlar orqali standart signal oqimi — va orqaga tarqalgan gradientlar (o‘rganish uchun ishlatiladigan xato signallari) miya faoliyatini qanchalik yaxshi bashorat qilishini solishtirdi.
Ular orqaga tarqalgan gradientlar yuqori darajadagi ko‘rish po‘stlog‘ida va kechroq qayta ishlash kechikishlarida miya signallarini ishonchli bashorat qila olishini aniqladilar. Biroq, bu gradientlarning fazoviy va vaqtinchalik tashkil etilishi inson ko‘rish jarayonining ierarxiyasiga mos kelmadi. Xususan, gradientlarni hisoblash tartibi (keyingi qatlamlardan oldingi qatlamlarga) va ularning fazoviy joylashuvi miyada kuzatilgan vaqtinchalik va fazoviy ierarxiyalardan farqli edi. Bu yakuniy ifodalar mos kelishi mumkin bo‘lsa-da, ularni boshqaradigan o‘rganish mexanizmlari farq qilishini ko‘rsatadi.
Nima uchun bu muhim
Yillar davomida tadqiqotchilar miya orqa tarqalishni amalga oshiradimi yoki yo‘qmi degan masalani muhokama qilishdi. Ushbu tadqiqot, hech bo‘lmaganda, ko‘rish orqali o‘rganishda bunga qarshi kuchli dalillarni taqdim etadi. Topilma shuni ko‘rsatadiki, chuqur neyron tarmoqlar miya faoliyatini bashorat qilish uchun kuchli vositalardir, ammo ular qanday o‘rganishimizning aniq modellari emas. Miyaning haqiqiy o‘rganish qoidalarini tushunish yanada samarali, biologik jihatdan mumkin bo‘lgan sun’iy intellektni ilhomlantirishi va insonlardagi kognitiv kuchli va zaif tomonlarga oydinlik kiritishi mumkin.
Siz nima qilishingiz mumkin
Sizning miyangiz, ehtimol, sun’iy intellektdan farqli algoritmdan foydalanadi — bu algoritm yanada moslashuvchan, kam ma’lumot talab qiladigan va energiya jihatidan samaraliroqdir. O‘rganish mexanizmlaringizni charxlash uchun turli kognitiv vazifalar bilan shug‘ullaning: jumboqlar, yangi ko‘nikmalar, ijtimoiy muloqot va jismoniy mashqlar. Bu faoliyatlar neyroplastiklikni rag‘batlantiradi va miyaning o‘ziga xos o‘rganish jarayonlariga ta’sir qilishi mumkin.
Manba: arXiv q-bio.NC
O‘z miyangizga qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizni o‘ting yoki 306 miya mashg‘ulot darajasini sinab ko‘ring.
