Sun'iy intellekt imtihonlarni a'lo darajada topshirishi va insholar yozishi mumkin, ammo unga diqqatning klassik psixologik testini bering, u tezda barbod bo‘ladi. PNAS Nexus jurnalida chop etilgan yangi tadqiqot shuni ko‘rsatadiki, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet va Gemini 2.5 kabi yetakchi AI modellari vazifalar uzoqlashgan sari diqqatni saqlashda qiynaladi, bu zaiflik inson bilimi uchun muhim saboqlarni o‘z ichiga oladi.
Tadqiqot
Suketu Patel boshchiligidagi tadqiqotchilar bir nechta yirik til modellariga (LLMs) ma'lum psixologik test bo‘lgan Stroop vazifasini berishdi. Ushbu testda rang so‘zlari rangli siyohda chop etiladi va ishtirokchilar so‘zni o‘qish o‘rniga siyoh rangini nomlashlari kerak. Masalan, ko‘k siyohda bosilgan "qizil" so‘zi avtomatik o‘qish odatini bostirishni talab qiladi. Besh so‘zdan iborat qisqa ro‘yxatlar berilganda, AI modellari yaxshi natija ko‘rsatdi, GPT-4o 91% aniqlikka erishdi. Ammo ro‘yxatlar uzaygan sari natija pasayib ketdi. O‘nta so‘zda GPT-4oning aniqligi 57% ga tushdi; qirq so‘zda esa atigi 15% ni tashkil etdi. Claude 3.5 Sonnet yigirma so‘zgacha barqaror natijani saqlab qoldi, keyin qirq so‘zda 24% aniqlikka tushib ketdi. Tadqiqotchilar GPT-5, Claude Opus 4.1 va Gemini 2.5 da ham xuddi shunday holatni kuzatishdi. Mos va mos kelmaydigan so‘zlar birga berilganda, mos kelmaydigan elementlar uchun aniqlik deyarli nolga tushdi. Modellar borgan sari siyoh rangini nomlash o‘rniga so‘zlarni o‘qishga o‘tdi, bu esa belgilangan maqsadni saqlab qolish qobiliyatining yo‘qligini ko‘rsatadi.
Nima uchun muhim
Ushbu tadqiqot inson va mashina diqqati o‘rtasidagi muhim farqni ta'kidlaydi. Odamlar ham Stroop vazifasida qiyinchilik chekadi – o‘qish rang nomlashdan ko‘ra avtomatikroq – lekin ko‘pchilik odamlar uzun ro‘yxatlarda ham barqaror natijani saqlab qoladi. AI ning keskin aniqlik pasayishi joriy LLM larda kuchli ijro etuvchi boshqaruv yo‘qligidan dalolat beradi; bu diqqatni tartibga solish va chalg‘itishlarga qarshi turishga yordam beradigan aqliy jarayonlar to‘plamidir. Biologik miyalardan farqli o‘laroq, bu modellarda uzoq ketma-ketliklar davomida diqqatni saqlash mexanizmi mavjud emas. Kognitiv qobiliyatlarga qiziquvchilar uchun bu inson diqqatining moslashuvchanligi qadrini ta'kidlaydi. AI katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlay olsa-da, bir maqsadni ongda ushlab, raqobatdosh signallarni filtrlash qobiliyatida bizga tenglasha olmaydi.
Siz nima qilishingiz mumkin
O‘z diqqatingizni himoya qilish uchun bitta vazifaga e'tibor qaratishni mashq qiling. Kitobni uzluksiz o‘qish yoki Stroop testi kabi jumboqlarni yechish kabi doimiy diqqat talab qiladigan faoliyatlar bilan muntazam shug‘ullaning. Bu sizning ijro etuvchi boshqaruvingizni mustahkamlaydi va aqlingizni o‘tkir saqlaydi.
Manba: ScienceDaily Mind & Brain
O‘z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizni o‘ting yoki 306 miya mashg‘ulot darajasini sinab ko‘ring.
