Нейробіологи виявили, що 90% сигналів мозку, які зазвичай ігнорують як «шум», можуть передбачати людську поведінку з такою ж або навіть більшою точністю, ніж найсильніші 10% сигналів.
Дослідження
У дослідженні, опублікованому в Nature Human Behavior 17 квітня 2026 року, дослідники з Єльської школи медицини проаналізували дані візуалізації мозку та поведінки понад 12 000 учасників із чотирьох основних наборів даних США. Під керівництвом Брендана Адкінсона, доктора філософії, студента MD-PhD, який працює в лабораторії старшого автора Дастіна Шейноста, доктора філософії, команда досліджувала, чи можуть сигнали, відкинуті під час стандартного аналізу нейровізуалізації, виявити значущі інсайти.
Дослідники ранжували всі зв'язки мозку від найсильніших до найслабших за асоціацією з поведінковими результатами, розділивши їх на 10 непересічних груп. Група перша містила верхні 10% зв'язків — на чому зазвичай зосереджуються вчені — тоді як групи від другої до десятої містили решту 90%, які зазвичай відкидають як шум.
Команда побудувала 10 окремих моделей прогнозування, по одній для кожної групи. Вони виявили, що моделі, які використовують нижче ранжовані зв'язки (групи від другої до дев'ятої), послідовно досягали точності прогнозування, подібної до моделей, які використовують верхні 10% зв'язків. У деяких випадках моделі, побудовані на цих «слабших» зв'язках, працювали навіть краще, ніж ті, що навчалися на найсильніших сигналах.
«На наше здивування, навіть коли ми повністю виключили мережі, на які люди зазвичай покладаються для прогнозування поведінки, ми все одно досягли майже того самого рівня точності, використовуючи все, що зазвичай залишається поза увагою», — сказав Адкінсон.
Чому це важливо
Це дослідження показує, що прогностична інформація широко розподілена по всіх зв'язках мозку, а не зосереджена лише в найсильніших сигналах. Дослідження доводить, що існують множинні, непересічні мережі, здатні передбачати однакову поведінку, що свідчить про значну надмірність і «функціональну гнучкість» мозку.
Для психічних розладів, таких як депресія, різні особи можуть покладатися на абсолютно різні нейронні шляхи, щоб досягти однакового поведінкового результату. Це означає, що терапевтичні підходи не повинні обмежуватися націлюванням лише на «верхні» мережі. Фокусування на цих недооцінених ланцюгах може забезпечити прорив для пацієнтів, які є «стійкими до лікування» сучасними терапіями.
Результати кидають виклик припущенню, що висока статистична сила дорівнює вищій біологічній релевантності. Як зазначає Адкінсон, «Багато досліджень, які покладаються на такі методики, як відбір ознак — що спрощує мозок до вузького зрізу — можуть виявити лише невелику частину справжньої нейробіології, що лежить в основі певної поведінки».
Що ви можете зробити
Розуміння того, що ваш мозок має множинні шляхи для однієї функції, може змінити те, як ви підходите до покращення когнітивних здібностей. Якщо один метод навчання не працює для вас, спробуйте інший — ваш мозок може просто використовувати різні нейронні зв'язки. Практикуючи нові навички, варіюйте свій підхід, щоб залучити різні мережі мозку. Усвідомте, що когнітивні сильні та слабкі сторони можуть відображати, які нейронні шляхи ви природно віддаєте перевагу, а не фіксовані обмеження.
Джерело: Neuroscience News
Цікаво дізнатися про свій власний мозок? Пройдіть наш безкоштовний адаптивний тест IQ або спробуйте 306 рівнів тренування мозку.
