Главная · Блог · Исследования

ИИ-модели демонстрируют конфликт, похожий на эффект Струпа, не уступая человеческому мозгу

Большие языковые модели (LLM) демонстрируют классический конфликтный эффект, подобный эффекту Струпа, противопоставляя автоматические привычки контролю на основе правил.

Исследование

Под руководством Чандры Шрипады из Мичиганского университета исследователи протестировали семь LLM в новой вербальной конфликтной задаче. В задании требовалось назвать слово, противоположное названию цвета, но у модели была сильная склонность по умолчанию называть тот же цвет. В конгруэнтных пробах правило совпадало с привычкой (например, сказать «красный», когда слово «красный»); в неконгруэнтных пробах они конфликтовали (например, сказать «синий», когда слово «красный»). Результаты показали, что у шести из семи моделей наблюдались сильные эффекты конгруэнтности — более медленные или менее точные ответы, когда правило и привычка не совпадали, — что повторяет результаты людей в задаче Струпа. Команда использовала причинно-следственную атрибуцию, анализ внимания и абляцию, чтобы выявить два пути: ближнее внимание к слову-цвету (благоприятствующее конгруэнтным пробам) и дальнее внимание к префиксу правила (благоприятствующее неконгруэнтным пробам). Дообучение для усиления привычки по умолчанию снижало производительность в неконгруэнтных пробах, но повышало в конгруэнтных, тогда как увеличение размера набора правил избирательно ухудшало неконгруэнтные пробы.

Почему это важно

Это исследование связывает когнитивную психологию и искусственный интеллект, показывая, что LLM могут служить модельными системами для изучения того, как мозг разрешает конфликт между автоматическими и контролируемыми реакциями. Полученные данные свидетельствуют о том, что эффекты конгруэнтности, долго изучавшиеся у людей, могут возникать из конкуренции между двумя выученными отображениями: одним во весах (по умолчанию) и одним в контексте (на основе правил). Для вашего собственного познания это подчеркивает, что привычки и правила часто конкурируют, и усиление одного может ослабить другое. Понимание этого баланса может помочь вам разработать лучшие стратегии для изучения новых навыков или отказа от старых.

Что вы можете сделать

  • Практикуйте задачи, требующие подавления автоматических реакций, например, называть цвет чернил, а не читать слово.
  • Когда вы учите новое правило, помните, что ваши привычки по умолчанию могут мешать; дополнительная практика поможет новому правилу конкурировать.
  • Используйте игры для тренировки мозга, которые挑战 торможение и когнитивную гибкость, чтобы укрепить ваш умственный контроль.

Источник: arXiv q-bio.NC

Любопытно узнать о своем мозге? Пройдите наш бесплатный адаптивный тест IQ или попробуйте 306 уровней тренировки мозга.

Интересно узнать свой IQ?

Пройдите наш бесплатный научно разработанный адаптивный тест по 7 когнитивным доменам. Без регистрации.

Пройти бесплатный тест