Un nuevo estudio demuestra que la inteligencia artificial puede estimar con precisión el riesgo de que un niño desarrolle TDAH años antes de que se produzca un diagnóstico clínico. Al extraer patrones ocultos en los registros médicos electrónicos rutinarios desde el nacimiento hasta la primera infancia, la IA identifica combinaciones de marcadores de desarrollo y comportamiento que los médicos humanos podrían pasar por alto durante consultas breves.
La investigación
Investigadores de la Universidad de Duke analizaron historiales médicos de más de 140.000 niños, creando una base de referencia comparativa masiva de aquellos con y sin TDAH. Entrenaron un modelo de IA especializado para examinar datos desde el nacimiento hasta la primera infancia. El modelo aprendió a reconocer combinaciones de eventos de desarrollo, comportamiento y clínicos que a menudo aparecían años antes de un diagnóstico de TDAH. Publicado en Nature Mental Health el 27 de abril, el estudio encontró que el modelo se volvió muy preciso para estimar el riesgo futuro a los 5 años, mucho antes de la edad media de diagnóstico. La herramienta funcionó de manera consistente en características de los pacientes como sexo, raza, etnia y tipo de seguro, lo que sugiere que podría ayudar a reducir las disparidades existentes en la atención del TDAH.
Por qué es importante
El TDAH afecta a millones de niños, pero muchos pasan años sin un diagnóstico. La identificación temprana lleva a un apoyo más temprano, lo que se relaciona con mejores resultados académicos, sociales y de salud. Esta herramienta de IA podría actuar como una "red de seguridad clínica", señalando a los niños que deberían ser priorizados para pruebas de detección por parte de médicos de atención primaria o especialistas. No es un "médico IA", sino un medio para enfocar el tiempo y los recursos del médico en los niños que más necesitan ayuda.
Qué puedes hacer
Si eres padre o cuidador, presta atención a los hitos de desarrollo y comportamiento durante las visitas de control infantil. Comenta cualquier inquietud con tu pediatra. Los chequeos rutinarios generan datos valiosos que, con herramientas como estas, podrían detectar riesgos antes.
Fuente: Neuroscience News
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