Tasavvur qiling, faqat fikrlaringiz bilan yozish — jarrohlik amaliyotisiz. Bu Brain2Qwerty v2 ning va'dasidir. Bu yangi AI modeli invaziv bo'lmagan miya yozuvlaridan tabiiy jumlalarni hayratlanarli aniqlik bilan dekodlay oladi. 2026-yil iyun oyida arXiv'da chop etilgan tadqiqotda tadqiqotchilar magnitoensefalografiya (MEG) yordamida atigi 39% so'z xatosi darajasiga erishdilar. MEG miya faoliyati natijasida hosil bo'lgan magnit maydonlarni o'lchaydigan usuldir. Bu xavfsiz, invaziv bo'lmagan miya-matn aloqasini har qachongidan ham yaqinlashtiradi.
Tadqiqot
Meta AI va Université Paris-Saclay'dan Mingfang Zhang va Jarod Lévy boshchiligidagi jamoa misli ko'rilmagan ma'lumotlar to'plamini yig'di: to'qqiz ishtirokchi har biri 10 soat davomida 22,000 jumla yozdi, barchasi MEG dubulg'asini kiygan holda. MEG miya faoliyatini real vaqtda qayd etadi, ammo uning o'lchamlari invaziv implantlarga qaraganda pastroq. Buni yengish uchun tadqiqotchilar Brain2Qwerty v2 ni belgi, so'z va jumla darajasidagi ifodalarni birlashtirish uchun ishlab chiqdilar.
Natijalar hayratlanarli edi: o'rtacha so'z xatosi darajasi (WER) 39% ni tashkil etdi va eng yaxshi ishtirokchi uchun jumlalarning yarmi bir so'z xatosi yoki undan kam bilan dekodlandi. Ehtimol, eng muhimi, modelning aniqligi ma'lumotlar miqdori bilan log-lineer ravishda yaxshilandi — ma'lumotlar to'plamini ikki baravar oshirish xatolarning doimiy qisqarishiga olib keldi, bu ko'proq ma'lumot bilan yanada yaxshi natijalarga erishish mumkinligini ko'rsatadi.
Uchta AI innovatsiyasi bu muvaffaqiyatga olib keldi. Birinchidan, chuqur o'rganish neyron hodisalarni aniqlash uchun qo'lda yasalgan usullarni almashtirdi. Ikkinchidan, sozlangan katta til modellari shovqinli miya signallaridan semantik ma'noni chiqarishga yordam berdi. Uchinchidan, AI agentlari avtomatlashtirilgan kod ishlab chiqish orqali dekodlash jarayonini iterativ ravishda yaxshiladilar.
Nima uchun bu muhim
Shikast yoki kasallik tufayli gapira olmaydigan yoki harakatlana olmaydigan odamlar uchun miya-kompyuter interfeyslari (BCI) aloqani tiklash imkoniyatini beradi. Intrakranial implantlar yuqori aniqlikni taklif qiladi, ammo xavfli jarrohlik amaliyotini talab qiladi. MEG kabi invaziv bo'lmagan muqobillar, garchi xavfsizroq bo'lsa-da, orqada qolgan. Bu tadqiqot shuni ko'rsatadiki, etarli ma'lumot va ilg'or AI bilan invaziv bo'lmagan BCI jarrohlik implantlarining ko'rsatkichlariga yaqinlasha oladi. Oddiy o'quvchi uchun bu tadqiqot miyamiz tilni real vaqtda qanday kodlashini va mashina o'rganishi fikrlarimizni qanday dekodlashi mumkinligini ta'kidlaydi, bu kognitiv nevrologiya va inson-kompyuter o'zaro ta'sirida yangi chegaralarni ochadi.
Siz nima qila olasiz
Uyda MEG mashinasi bo'lmasa ham, siz hali ham miyangizning til va kognitiv qobiliyatlarini o'rganishingiz mumkin. O'qish tushunish va og'zaki ravonlikni qiyinlashtiradigan miya trenajyor o'yinlarini sinab ko'ring yoki IQ testini topshiring. O'z kognitiv kuchli tomonlaringizni tushunish sizga aqliy chaqqonlikni oshirishga yordam beradigan mashg'ulotlarni tanlashga yordam beradi.
Manba: arXiv q-bio.NC
O'z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testini topshiring yoki 306 miya trenajyor darajasini sinab ko'ring.