Missuri universiteti tadqiqotchilari organik sinaps transistorlarini ishlab chiqdilar, ular miyaning ma'lumotni bir vaqtning o'zida qayta ishlash va saqlash qobiliyatini taqlid qiladi, bu esa AI energiya sarfini lampochkanikiga tenglashtirishi mumkin.
Tadqiqot
AI ma'lumot markazlarining energiya iste'moli 2030-yilga kelib ikki baravar oshishi kutilayotgan bir paytda, fizika professori Suchi Guha boshchiligidagi jamoa neuromorfik hisoblash orqali bu barqarorlik inqirozini hal qilishga kirishdi. Ularning ishi 2026-yil 8-mayda Neuroscience News'da e'lon qilindi va biologik sinapslar—o'rganish va xotirani ta'minlovchi neyronlar orasidagi bog'lanishlar—kabi ishlaydigan organik transistorlarga qaratilgan.
An'anaviy kompyuter chiplari xotira va ishlov berishni ajratadi, bu esa energiya talab qiladigan ma'lumot uzatishni keltirib chiqaradi. Aksincha, miya ikkala vazifani bir joyda bajaradi va atigi 20 vatt—eski lampochkanikiga o'xshash—energiya sarflaydi. Guha jamoasi buni apparat darajasida takrorlashni maqsad qilgan.
Ular bir nechta organik materiallarni sinab ko'rdilar, ular tashqi ko'rinishda bir xil edi, lekin sinaps transistorlariga qurilganda, ularning ishlashi keskin farq qildi. Kalit interfeys—yarim o'tkazgich va izolyator uchrashadigan yupqa chegara edi. Materiallardagi hatto kichik strukturaviy farqlar tranzistorning o'rganish va moslashish qobiliyatiga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin, - dedi Guha. Bu tushuncha yanada samarali neuromorfik apparat yaratish uchun asosiy tamoyillarni taqdim etadi.
Nima Uchun Bu Muhim
Bu tadqiqot naqshni aniqlash va qaror qabul qilishda ustun bo'lgan, lekin ancha kam energiya sarflaydigan AI sari qadamdir. Sizning miyangiz uchun bu sinaps ishlov berish samaradorligini ta'kidlaydi—bizning miyamiz bugungi kompyuterlardan farqli o'laroq, minimal energiya bilan murakkab vazifalarni bajaradi. Buni tushunish sizni o'z kognitiv samaradorligingizni qadrlashga va miyadan ilhomlangan texnologiyaning AI ni yanada barqaror qilish imkoniyatini tan olishga ilhomlantirishi mumkin.
Siz Nima Qila Olasiz
Siz o'zingizning neyron tarmoqlaringizni—miyangizdagi sinapslarni—qiyin mashg'ulotlar orqali o'rgatishingiz mumkin. Murakkab muammolarni hal qilish, yangi ko'nikmalarni o'rganish va xotira mashqlari bilan shug'ullanish sinaps aloqalarini mustahkamlashi mumkin, xuddi tadqiqotchilar apparatda qilishni maqsad qilganidek. Kognitiv kuchli tomonlaringizni ko'rish uchun bepul IQ testimizni topshiring va sinapslaringizni samarali ishlashini ta'minlash uchun miya mashqlari darajalarini o'rganing.
Manba: Neuroscience News
O'z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testini topshiring yoki 306 ta miya mashqlari darajalarini sinab ko'ring.
