Tasavvur qiling, ChatGPT kabi AI ning "ongiga" nazar tashlab, uning kognitiv funksiyalari xaritasini ko‘rish mumkin — xuddi nevrologlar inson miyasi sohalarini xaritalashiga o‘xshab. Zhongxiang Sun boshchiligidagi tadqiqotchilar guruhi aynan shunday ishni amalga oshirdi: NeuroCogMap — kognitiv nevrologiyadan ilhomlangan usul bo‘lib, katta til modellarining (KTM) ichki xususiyatlarini funksional bo‘limlarga ajratadi. 2026-yil iyul oyida arXiv’da chop etilgan maqolada bu bo‘limlar barqaror, semantik jihatdan izchil va turli modellar orasida qisman saqlanib qolgani ko‘rsatilgan. Bundan tashqari, ular AI ning asosiy xatolari (gallyutsinatsiya, noto‘g‘ri qaror qilish, rad etish xatosi va xushomadgo‘ylik) ushbu reprezentatsiya va xatti-harakatni boshqarish tizimlaridagi aniq buzilishlarga mos kelishini aniqladilar, bu esa mexanizmga asoslangan aniqlash va aralashuv imkonini beradi.
Tadqiqot
Tadqiqot arXiv’da 14 muallif tomonidan chop etilgan bo‘lib, mualliflar Xitoy Fanlar Akademiyasi va Renmin Universiteti kabi institutlardan. Tadqiqot bir nechta KTM ning ichki reprezentatsiyalarini tahlil qiladi. NeuroCogMap modellarning ichki xususiyatlarini talqin qilish mumkin bo‘lgan funksional birliklarga ajratadi. Ushbu bo‘limlar model chiqishlari bilan funksional bog‘langan barqaror tuzilmani hosil qiladi. Tadqiqotchilar KTM ning keng tarqalgan xatolari — gallyutsinatsiya, noto‘g‘ri qaror qilish, rad etish xatosi va xushomadgo‘ylik — ushbu tuzilmadagi aniq buzilishlar bilan bog‘liq ekanligini aniqladilar. Muhimi, NeuroCogMap tabiiy til tushunish jarayonida inson miya po‘stlog‘ining javoblarini bashorat qilishni yaxshiladi, ayniqsa yuqori tartibli assotsiativ po‘stloq sohalarida. Bu KTM ning ichki reprezentatsiyalari inson miyasi bilan umumiy tashkiliy tamoyillarga ega ekanligini ko‘rsatadi.
Nega Bu Sizning Miyangiz Uchun Muhim?
Ushbu yondashuv nafaqat AI ni tushunish va yaxshilashga, balki inson kognitiv faoliyatiga ham oydinlik kiritadi. NeuroCogMap inson qaror qabul qilishining klassik modellarini takomillashtiruvchi yashirin strategiyalarni ochib berish orqali kognitiv tadqiqotlar uchun yangi vosita taklif qiladi. Siz uchun bu shuni anglatadiki, AI nevrologiyasidagi yutuqlar bevosita miyangiz kognitiv funksiyalarni qanday tashkil qilishini tushunishimizga yordam beradi, bu esa miya mashg‘ulotlari va baholash usullarini yaxshilashga olib keladi.
Siz Nima Qilishingiz Mumkin
O‘z ongingiz qanday ishlashiga qiziqib qoling. Miyangizning funksional tashkil etilishi samarali o‘rganish uchun kalit ekanligini unutmang, shuning uchun bir nechta kognitiv sohalarni qamrab oladigan miya mashqlari bilan shug‘ullaning. Kognitiv funksiyalar muvofiqlashtirilgan tizimlarga tashkil etilganligini tushunish, o‘rganish va muammolarni hal qilishga yanada yaxlit yondashishga yordam beradi.
Manba: arXiv q-bio.NC
O‘z miyangizga qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testini o‘ting yoki 306 ta miya mashg‘ulot darajasini sinab ko‘ring.
