Stenford universiteti va Kaliforniya universiteti, Santa Kruz tadqiqotchilari tomonidan ishlab chiqilgan yangi tizim miya faoliyatining bir necha daqiqalik ma'lumotlarini tahlil qilgandan so'ng, neyronlarning elektr stimulyatsiyasiga qanday javob berishini bashorat qila oladi. Yondashuv ilgari ko'rilmagan stimulyatsiya naqshlariga javoblarni bashorat qilishda 90.6% aniqlikka erishdi, bu esa chuqur miya stimulyatsiyasi va retinadagi implantlar kabi davolash usullarini inqilob qilishi mumkin.
Tadqiqot
Amrith Lotlikar va hamkasblari rahbarligidagi tadqiqotda, makaka retinasi yozuvlari uchun yuqori zichlikdagi ko'p elektrodli massivlar (MEAs) ishlatildi. Ular 30 mikrometr oraliqli 512 elektrodli massiv yordamida yuzlab soatlik stimulyatsiya va yozuv ma'lumotlarini to'pladi. Jamoa tashqi hujayra xususiyatlaridan ko'p komponentli Hodgkin-Huxley (HH) modellarining biofizik parametrlarini tezda aniqlash usulini ishlab chiqdi va differensiallanadigan simulyatsiyalar va simulyatsiyaga asoslangan xulosalardan foydalandi. An'anaviy ravishda, HH modellarini moslash uchun invaziv hujayra ichidagi yozuvlar talab qilingan, bu esa kengayish imkoniyatini cheklagan. Ushbu yangi yondashuv bilan, modellar bir necha daqiqalik yozuv yordamida moslashtirildi. Yangi ko'p elektrodli stimulyatsiya naqshlarida sinovdan o'tkazilganda, bashoratlar haqiqiy neyron javoblariga 90.6% aniqlik bilan mos keldi, bu esa uzoq vaqt talab qiladigan stimulyatsiya testlariga bo'lgan ehtiyojni keskin kamaytirdi.
Nega Bu Muhim
Miya faoliyati haqida qiziquvchi yoki neyrostimulyatsiya terapiyasini ko'rib chiqayotgan har bir kishi uchun bu tadqiqot aniq, shaxsiylashtirilgan stimulyatsiya protokollarini tez va invaziv bo'lmagan tarzda ishlab chiqish mumkin bo'lgan kelajakni taklif qiladi. Soatlab sinov va xatolik o'rniga, shifokorlar qisqa yozuv seansidan foydalanib, bemorning neyron tarmoqlarining raqamli egizakini yaratishi va optimal stimulyatsiya parametrlarini bashorat qilishi mumkin. Bu Parkinson kasalligi, epilepsiya va ko'rish qobiliyatini yo'qotish kabi holatlarda natijalarni yaxshilashi mumkin. Bundan tashqari, tashqi hujayra ma'lumotlaridan katta hajmdagi neyron populyatsiyalarini modellashtirish qobiliyati, neyronlar tarmog'i axborotni qanday qayta ishlashini tushunishga eshik ochadi, bu esa bilish jarayonining markazidir.
Siz nima qila olasiz
Ushbu texnologiya hali shaxsiy foydalanish uchun mavjud bo'lmasa-da, siz kognitiv trening bilan shug'ullanib va nevrologiya yutuqlari haqida xabardor bo'lib, miya salomatligini qo'llab-quvvatlashingiz mumkin. Boshqotirmalar bilan miyangizni muntazam ravishda chaqiring, yangi ko'nikmalarni o'rganing yoki IQGenio kabi platformalardan foydalaning, bu neyron plastisiyani saqlashga yordam beradi. Shuningdek, agar siz yoki yaqinlaringiz neyrostimulyatsiya terapiyasini ko'rib chiqayotgan bo'lsa, davolanishni shaxsiylashtirish uchun ilg'or modellashtirish usullari qo'llanilayotganligi haqida shifokoringizdan so'rang.
Manba: arXiv q-bio.NC
O'z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizni o'ting yoki 306 miya mashg'ulot darajasini sinab ko'ring.
