Tadqiqotchilar FedDOSE deb nomlangan yangi sun’iy intellekt freymvorkini ishlab chiqdilar, u bir nechta shifoxonalardagi miya skanerlarini tahlil qilib, bemorlarning maxfiy ma’lumotlarini almashmasdan avtizm va DEHB diagnostikasini yaxshilaydi.
Tadqiqot
Nanyang Texnologiya Universitetida Deepank Girish va Yi Hao Chan boshchiligidagi jamoa FedDOSE ni yaratdi, bu federal o‘rganish yondashuvi bo‘lib, miya tasvirlashda ikkita asosiy muammoni hal qiladi: maxfiylik va ma’lumotlar o‘zgaruvchanligi. Federal o‘rganish bir nechta muassasalarga xom ma’lumotlarni ko‘chirmasdan modelni birgalikda o‘qitish imkonini beradi, ammo standart usullar saytlar bo‘ylab skanerlash uskunalari va bemor populyatsiyalaridagi farqlar bilan kurashadi.
FedDOSE ayniqsa ushbu "sayt effektlarini" hal qiladi, shu bilan birga dinamik miya ulanishini — turli miya hududlarining vaqt o‘tishi bilan o‘zaro ta’sirini — statik suratlardan ko‘ra qamrab oladi. Freymvork modulyarlik bilan boshqariladigan Tucker dekompozitsiya blokidan foydalanib, yuqori o‘lchamli miya ulanish ma’lumotlarini samarali qayta ishlaydi va modulli fazoviy-vaqtinchalik naqshlarni aniqlaydi. Har bir sayt sinfga xos prototiplarni yaratadi, keyin ular optimal transport va Prokrust tahlili yordamida saytlar bo‘ylab moslashtiriladi.
ABIDE-I, ABIDE-II va ADHD-200 kabi uchta ommaviy ma’lumotlar to‘plamida sinovdan o‘tkazilganda, FedDOSE autizm spektr buzilishi (ASD) va diqqat yetishmasligi va giperaktivlik buzilishi (DEHB) ni aniqlashda mavjud usullardan ustun keldi. Ushbu ma’lumotlar to‘plamlari ko‘plab tadqiqot markazlaridan to‘plangan minglab miya skanerlarini o‘z ichiga oladi, bu ularni ko‘p saytli ishlashni baholash uchun ideal qiladi.
Nima uchun bu muhim
ASD yoki DEHBdan ta’sirlangan shaxslar va oilalar uchun bu tadqiqot aniqroq, erta diagnostikaga olib kelishi mumkin. AI modellariga maxfiylikni buzmasdan kattaroq, xilma-xil ma’lumotlar to‘plamlaridan o‘rganish imkonini berish orqali FedDOSE tibbiy tasvirlashdagi asosiy to‘siqni yengishga yordam beradi. Dinamik ulanish yondashuvi ham nozikroq miya faoliyatini qamrab oladi, statik usullar o‘tkazib yuboradigan biomarkerlarni aniqlash imkoniyatini beradi. Hozirgi tadqiqot diagnostikaga qaratilgan bo‘lsa-da, xuddi shu freymvork boshqa miya tasvirlash vazifalariga, masalan, davolanishga javobni bashorat qilish yoki kasallik rivojlanishini kuzatishga moslashtirilishi mumkin.
Siz nima qilishingiz mumkin
Agar siz o‘z kognitiv sog‘ligingizga qiziqsangiz, miya tasvirlash va AI sohasidagi yutuqlardan xabardor bo‘ling. Kognitiv qobiliyatingizning tezkor suratini olish uchun tasdiqlangan testdan o‘tishni o‘ylab ko‘ring. Muntazam aqliy rag‘batlantirish, jismoniy mashqlar va yaxshi uyku texnologik o‘zgarishlardan qat’iy nazar miya salomatligining asosi bo‘lib qoladi.
Manba: arXiv q-bio.NC
O‘z miyangizga qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testini o‘ting yoki 306 miya mashg‘ulot darajasini sinab ko‘ring.
