Yangi tadqiqot shuni ko'rsatadiki, chatbotlarni quvvatlantiruvchi katta til modellari (LLM) ijodiy fikrlash jarayonida inson miyasi faoliyati bilan mos keladi — model qanchalik katta va ijodkorlikka yo'naltirilgan bo'lsa, moslik shunchalik yaqin bo'ladi.
Tadqiqot
arXiv'da (2026-yil aprel) e'lon qilingan tadqiqotda, EPFL'dan Mete Ismayilzada boshchiligidagi tadqiqotchilar, Trento universiteti, Pensilvaniya universiteti va boshqa jamoalar bilan hamkorlikda, 170 ishtirokchi ustida Muqobil Foydalanish Vazifasini (AUT) bajarish paytida fMRI ma'lumotlaridan foydalandilar — bu divergent fikrlashning klassik testi bo'lib, unda odamlar kundalik narsalar uchun noodatiy foydalanish usullarini sanab o'tadilar. So'ngra ular turli LLM'lardan (270M dan 72B parametrgacha) ichki tasvirlarni ajratib oldilar va ularning ichki naqshlarini Representational Similarity Analysis (RSA) yordamida inson miyasi faoliyati bilan solishtirdilar.
Ular miya-LLM mosligi model hajmi bilan ortishini kuzatdilar, ayniqsa ijodiy fikrlash bilan bog'liq miya tarmog'i bo'lgan default mode tarmog'ida (DMN). Shuningdek, ular g'oyalar original deb baholanganda moslik kuchliroq ekanligini aniqladilar — bu ta'sir ijodiy jarayonning boshida eng yuqori bo'lgan. E'tiborlisi, post-trening farq qildi: ijodkorlikka optimallashtirilgan Llama-3.1-8B-Instruct yuqori ijodiy miya javoblari bilan yuqori moslikni saqladi, lekin boshqa variantlarda ko'rilgan past ijodiy javoblar bilan ijobiy moslikka ega emas edi, shu bilan birga, fikrlashga o'rgatilgan variant teskari naqshni ko'rsatdi — yuqori ijodiy miya faoliyati bilan salbiy moslik.
Tadqiqot COLM 2026 konferensiyasida qabul qilindi va arXiv:2604.03480 sifatida mavjud.
Nima uchun bu muhim
Bu tadqiqot shuni ko'rsatadiki, LLM'lar inson ijodiy bilishning hisoblash modellari sifatida xizmat qilishi mumkin, bu esa miyada ijodiy g'oyalar qanday paydo bo'lishini tushunishga yordam beradi. Siz uchun bu shuni anglatadiki, moslashuvchanlik va originallikni qo'llab-quvvatlovchi neyron tarmoqlar sun'iy intellektda takrorlanmoqda va buni tushunish o'z ijodingizning neyron asosini qadrlashga yordam beradi. Bundan tashqari, kattaroq modellar miya faoliyati bilan yaxshiroq mos kelgani uchun, bu masshtab va trening maqsadlari AI qanday inson fikrlashini taqlid qilishiga ta'sir qilishini — va ehtimol o'z fikringizni qanday optimallashtirishingiz mumkinligini ko'rsatadi.
Miya mosligi vazifa va vaqtga qarab o'zgarishini tushunish orqali tadqiqotchilar ijodiy ish uchun yaxshiroq AI yordamchilarini ishlab chiqishlari va divergent fikrlashni kuchaytirish uchun kognitiv trening usullarini yaxshilashlari mumkin.
Siz nima qilishingiz mumkin
Ijodiy fikrlashni kuchaytirish uchun default mode tarmog'ini rag'batlantiradigan amaliyotlar bilan shug'ullaning: kundalik narsalar uchun noodatiy foydalanish usullarini o'ylab toping, ongingizni erkin qoldirish uchun tanaffuslar qiling va ochiq masalalarni hal qilishni mashq qiling. Bu faoliyatlar nafaqat ijodingizni mustahkamlaydi, balki miyangiz faoliyatini yuqori samarali AI modellarida kuzatilgan naqshlar bilan moslashtiradi.
Manba: arXiv q-bio.NC
O'z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul moslashuvchan IQ testini o'ting yoki 306 miya trening darajasini sinab ko'ring.
