Harakat qilganingizda, eslaganingizda, his qilganingizda yoki gapirganingizda miya hududlari o'rtasida ma'lumot qanday oqadi? La Habana universiteti va Maks Plank nomidagi Murakkab tizimlar fizikasi instituti tadqiqotchilarining yangi tadqiqoti axborot nazariyasini vazifaga asoslangan fMRI ma'lumotlariga qo'llab, an'anaviy usullar o'tkazib yuborishi mumkin bo'lgan aloqa naqshlarini ochib beradi.
Tadqiqot
Ania Mesa-Rodriguez, Ernesto Estevez-Rams va Xolger Kants to'rtta kognitiv vazifani bajarayotgan sub'ektlarning fMRI skanerlarini tahlil qildilar: motor, ishchi xotira, emotsiyani tanib olish va til. Ular ma'lum miya tarmoqlarini taxmin qilish o'rniga, ma'lumotlardagi chiziqli va nochiziqli dinamikani aniqlash uchun uchta entropik vosita - Entropiya zichligi, Samarali o'lchov murakkabligi va Lempel-Ziv masofasidan foydalandilar. Shennon axborot nazariyasiga asoslangan bu o'lchovlar oldindan model yoki parametrlarni talab qilmasdan signallarning murakkabligi va bashorat qilinishini miqdoriy jihatdan aniqlaydi.
Tadqiqotchilar ushbu entropiyaga asoslangan metrikalar muayyan vazifalar paytida paydo bo'ladigan miya hududlari o'rtasidagi aloqalarni aniqlay olishini topdilar. Usul ayniqsa miyada bir nechta funksional darajalarda keng tarqalgan nochiziqli o'zaro ta'sirlarga sezgir. Yondashuv kashfiyotga asoslangan va ma'lumotlarga asoslangan bo'lgani uchun, u gipotezaga asoslangan usullar o'tkazib yuboradigan ilgari aniqlanmagan aloqalar yoki naqshlarni ochib berishi mumkin.
Tadqiqot 2025-yil 6-iyulda arXiv’da e'lon qilingan (v1) va 2026-yil 13-iyulda qayta ko'rib chiqilgan (v2), vazifaga asoslangan fMRI ma'lumotlarini tahlil qilgan, ammo aniq namuna hajmi annotatsiyada batafsil ko'rsatilmagan. Mualliflar o'zlarining tuzilmasi modelsiz ekanligini ta'kidlaydilar, bu uni murakkab kognitiv paradigmalarda kashfiyot faniga mos qiladi.
Nega bu muhim
Turli vazifalar paytida miya hududlari qanday aloqa qilishini tushunish kognitiv nevrologiyaning asosi hisoblanadi. Bu tadqiqot axborot-nazariy o'lchovlar aloqa yo'llarining ko'rsatkichlari bo'lib xizmat qilishi mumkinligini ko'rsatadi, bu esa miya ma'lumotni qanday qayta ishlashiga yangi oyna ochishi mumkin. O'z kognitsiyasiga qiziquvchilar uchun bu shuni ta'kidlaydiki, aqliy vazifalar - ro'yxatni eslash yoki emotsiyani tanib olish kabi - taqsimlangan miya tarmoqlari bo'ylab dinamik, nochiziqli o'zaro ta'sirlarni o'z ichiga oladi. Topilmalar, shuningdek, ijodkorlik va naqsh paydo bo'lishi shunga o'xshash entropik linzalar orqali o'rganilishi mumkinligiga ishora qiladi.
To'g'ridan-to'g'ri klinik vosita bo'lmasa-da, yondashuv oxir-oqibatda kognitiv moslashuvchanlikni qanday baholashimiz yoki miya aloqasidagi nozik o'zgarishlarni aniqlashimizga ta'sir qilishi mumkin. Bu miyaning axborot oqimi qat'iy emas, balki vazifa talablariga moslashishini ta'kidlaydi.
Siz nima qilishingiz mumkin
- Turli kognitiv faoliyatlar - motor, xotira, emotsional va til vazifalari bilan shug'ullanib, turli miya tarmoqlarini mashq qildiring.
- Miyangizni nochiziqli fikrlashni talab qiladigan yangi muammolar, masalan, boshqotirmalar yoki yangi ko'nikma o'rganish bilan sinab ko'ring.
- O'zingizning aqliy ko'rsatkichlaringiz vazifalar bo'yicha qanday o'zgarishiga qiziquvchan bo'ling; kognitiv naqshlaringizni kuzatish shaxsiy tushunchalar berishi mumkin.
Manba: arXiv q-bio.NC
O'z miyangizga qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testini topshiring yoki 306 ta miya mashqi darajasini sinab ko'ring.