Klinik holatlarni aniqlashni da'vo qiladigan EEG-ga asoslangan AI modellari aslida sizning miyangiz nima qilayotganini emas, balki kimligingizni aniqlashi mumkin. Yangi tadqiqot 'Identifikatsiya tuzog'i' va uni aniqlash vositalarini taqdim etadi.
Tadqiqot
San-Diyagodagi Kaliforniya universitetidan Jun-You Lin rahbarligidagi jamoa, jumladan Ying Choon Wu va Tzyy-Ping Jung, uchta mashhur EEG asos modelini: LaBraM, CBraMod va REVE ni tekshirdi. Ular to'rtta ma'lumotlar to'plamida sinovdan o'tkazdilar, har biri 2x2 formatda, yorliq (masalan, bemor va nazorat) sub'ekt ichida yoki o'rtasida o'zgarishi va ma'lum bo'lgan sub'ektlararo EEG markeri mavjudligiga qarab tartibga solingan.
Yangi diagnostika protokoli FMScope yordamida ular muzlatilgan (o'qitilmagan) model reprezentatsiyalarida 13 dan 89 martagacha kutilganidan ko'proq sub'ekt identifikatsiyasi farqi borligini aniqladilar - barcha 12 model-ma'lumotlar to'plami kombinatsiyasida. Sozlash yanada yomonlashtirdi, identifikatsiya farqini 10 dan 63 foiz punktgacha oshirdi. Ular sub'ekt identifikatsiyasi o'qini olib tashlaganlarida, yorliqni dekodlash aniqligi, yorliq sub'ekt ichida o'zgargan joyda yaxshilandi: asosiy ma'lumotlar to'plamlarida 6 dan 12 foiz punktgacha va tashqi kogortalarda 27 punktgacha.
Shuningdek, ular aperiodik (1/f) miya faoliyati sub'ekt identifikatsiyasining tashuvchilaridan biri ekanligini aniqladilar: uni olib tashlash ikkita modelda sub'ektni aniqlash aniqligini 9 dan 19 punktgacha pasaytirdi. Biroq, REVE aperiodik signallarga tayanmasdan sub'ekt identifikatsiyasini to'ldirdi.
Nima uchun muhim
EEG diagnostikasi yoki miya treningi bilan qiziqqan har bir kishi uchun bu klinik testlardagi yuqori aniqlik ko'rsatkichlari chalg'ituvchi bo'lishi mumkinligini anglatadi. Modellar haqiqiy holat o'rniga sizning noyob miya imzoingizdan (barmoq izi kabi) foydalanib, qisqa yo'llarni o'rganishi mumkin. Shuning uchun sub'ektlararo o'zaro tekshiruv, keng tarqalgan bo'lsa-da, model haqiqiy biomarkerlarni o'rganayotganiga kafolat bermaydi.
Siz nima qila olasiz
EEG AI aniqligi haqidagi da'volarni ko'rganingizda, tadqiqotchilar identifikatsiya oqishini tekshirganmi, deb so'rang. Sub'ekt identifikatsiyasini haqiqiy signallardan ajratish uchun FMScope kabi diagnostikalardan foydalanadigan tadqiqotlarni qidiring. O'z kognitiv treningingiz uchun, miyangizning o'ziga xosligi xususiyat ekanligini, ammo kuzatmoqchi bo'lgan haqiqiy o'zgarishlarni yashirmasligi kerakligini unutmang.
Manba: arXiv q-bio.NC
O'z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testini topshiring yoki 306 miya mashg'uloti darajasini sinab ko'ring.
