Bosh sahifa · Blog · Tadqiqotlar

Miya navigatsiya tizimi oddiy o‘rganish qoidalaridan kelib chiqadi

Miya navigatsiya tizimi oddiy o‘rganish qoidalaridan kelib chiqadi

Miyaning navigatsiya va qayerga ketayotganingizni oldindan bashorat qilish qobiliyati — yo‘l integratsiyasi uchun muhim ko‘nikmalar — maxsus mo‘ljallangan simlarni talab qilmasligi mumkin. Facundo Emina va Emilio Kropff tadqiqotchilari tomonidan olib borilgan yangi tadqiqot shuni ko‘rsatadiki, bu qobiliyatlar neyron tarmoqlar plastiklik, moslashish va inhibisyonning oddiy qoidalari yordamida o‘rganganda tabiiy ravishda paydo bo‘ladi.

Tadqiqot

Argentina'dagi Leloir institutida joylashgan guruh, fazoviy navigatsiya uchun muhim bo‘lgan miya sohasi — entorinal korteksdagi neyronlarning o‘zini o‘zi tashkil qilishining nazariy modelini yaratdi. Ular fazoviy naqshli kirishlarni qabul qiladigan oddiy tarmoqdan boshladilar. Hebb plastikligi (birgalikda yonib turadigan hujayralar bir-biriga ulanadi), yonish tezligi moslashuvi (ko‘p yonadigan hujayralar kamroq qo‘zg‘aluvchan bo‘ladi) va global inhibisyon yordamida ular tarmoq spontan ravishda Gauss shaklidagi oldinga ulanishlarni hosil qilganini aniqladilar. Bu ulanishlar harakatni oldindan bashorat qilish uchun “bo‘rtiq” faollikning oldinga siljishiga imkon berdi va bunday bashoratli kodlash uchun zarur deb hisoblangan takroriy ulanishlarni talab qilmadi.

Ikkinchi simulyatsiyalar to‘plamida mualliflar takroriy ulanishlarni kiritdilar. Yana, aniq oldindan o‘rnatilgan simlarsiz, tarmoq harakatlanuvchi faollik bo‘rtig‘ini saqlashni o‘rgandi – ya’ni kirish olib tashlanganida ham joylashuvni ifodalashni davom ettira oldi. Nihoyat, tarmoqni tezlikni kodlovchi vaqt o‘zgaruvchan bazaviy oqim bilan modulyatsiya qilish orqali tizim avtomatik ravishda tezligini aniq bir yo‘nalishli yo‘l integratoriga aylantirdi. Tadqiqot 2026 yil iyun oyida arXiv'da chop etilgan va hali ko‘rib chiqilmagan, ammo u miyaning grid hujayralari va bosh yo‘nalishi hujayralarining murakkab yonish naqshlarini qanday rivojlantirishi haqida ixcham tushuntirish beradi.

Nima uchun bu miyangiz uchun muhim

Bu topilmalar shuni ko‘rsatadiki, istiqbolli kodlash — bir necha daqiqadan keyin qayerda bo‘lishingizni oldindan bashorat qilish qobiliyati — va yo‘l integratsiyasi — boshlang‘ich nuqtaga nisbatan o‘z joylashuvingizni kuzatib borish — “muhandislik” xususiyatlari emas, balki o‘zini o‘zi tashkil qiluvchi tizimning tabiiy natijasidir. Siz uchun bu miyangizning navigatsiya ko‘nikmalarini tajriba orqali o‘rgatish va mustahkamlash mumkinligini anglatadi. Yangi muhitlarni qanchalik ko‘p o‘rganib, diqqatga sazovor joylarga e’tibor bersangiz, entorinal korteksingiz o‘z ulanishlarini shunchalik takomillashtiradi, bu esa fazoviy xotira va qaror qabul qilishni yaxshilashi mumkin.

Siz nima qilishingiz mumkin

Miyangizning navigatsiya tizimini ishlatish uchun GPSsiz yangi marshrut bo‘ylab yurish yoki yugurishni sinab ko‘ring. Yuringan yo‘lingizni aqliy ravishda qayta tiklash yoki masofalarni taxmin qilishni mashq qiling. Hatto joylarni eslab qolish va kuzatishni talab qiladigan oddiy o‘yinlar — ba’zi miya mashqlari ilovalari kabi — yo‘l integratsiyasi qobiliyatingizni oshirishi mumkin. Asosiysi, miyangizni moslashishga va o‘zini o‘zi tashkil qilishga majbur qiladigan izchil, turli xil fazoviy qiyinchiliklardir.

Manba: arXiv q-bio.NC

O‘z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizni o‘ting yoki 306 miya mashqlari darajasini sinab ko‘ring.

O'z IQ'ingizni bilmoqchimisiz?

7 ta kognitiv soha bo'yicha bepul, ilmiy asoslangan adaptiv testimizni o'ting. Ro'yxatdan o'tish shart emas.

Bepul testni boshlash