Graz texnika universiteti tadqiqotchilari inson gippokampasi qo'llaydigan energiya tejovchi strategiyalardan foydalanib, murakkab rejalashtirish masalalarini hal qiluvchi sun'iy intellekt tizimini yaratdilar — bu an'anaviy chuqur neyron tarmoqlarga qaraganda bir necha baravar kam quvvat sarflaydi.
Tadqiqot
Mashinani o'rganish va neyron hisoblash institutidagi Volfgang Maas va Yukun Yang xalqaro hamkorlar bilan birgalikda gippokamp bo'yicha neyrobiologik tadqiqotlarga tayanib, kodga aylantirishga arziydigan uchta miya mexanizmini aniqladilar:
- Kognitiv xaritalar — miya mavhum ob'ektlar orasidagi munosabatlarni neyron kodlar orasidagi geometrik munosabatlarga aylantiradi, bu esa fazoviy xaritaga o'xshash "yo'nalish hissi"ni yaratadi.
- Stoxastik neyron hisoblash — miya har bir imkoniyatni to'liq hisoblab chiqish o'rniga doimiy ravishda gipotetik stsenariylar va bashoratlar yaratadi.
- Kompozitsion kodlash — ma'lumot va harakat rejalari qayta ishlatiladigan komponentlarga bo'linadi, xuddi yangi vazifalar uchun qayta yig'iladigan LEGO g'ishtchalari kabi.
Sun'iy intellekt muammoga duch kelganda, u barcha mumkin bo'lgan yechim yo'llarini hisoblamaydi. Buning o'rniga, kognitiv xaritasi yo'naltirgan holda, u tasodifiy oraliq qadam yaratadi va bu qadam uni maqsadga yaqinlashtiradimi yoki yo'qligini tekshiradi. Agar yaqinlashtirsa, tizim shu yo'ldan boradi, so'ngra yangi pozitsiyasidan jarayonni takrorlaydi. Bu bosqichma-bosqich yondashuv to'liq hisoblashlarsiz asta-sekin yechimga yaqinlashadi.
Jamoa arxitekturani uchta benchmarkda sinovdan o'tkazdi: 2D fazoviy navigatsiya, mavhum ko'p o'lchovli orientatsiya va qurilish bloklaridan yasalgan siluetni yig'ish va qismlarga ajratish. Muhimi, tizim yangi muhitlarga va tuzilmaviy o'zgarishlarga qayta o'qitish yoki parametrlarni optimallashtirishsiz moslashdi — bu zero-shot moslashuvchanlik deb ataladigan qobiliyatdir. Inson miyasi taxminan 20 vatt quvvat sarflaydi, katta til modellari esa megavatt miqyosida energiya talab qilishi mumkin.
Nima uchun bu muhim
Bu tadqiqot katta til modellarini o'z o'yinida mag'lub etish haqida emas. Maas aytganidek: "Biz hali nisbatan erta rivojlanish bosqichidamiz. Ammo bizning ishimiz kuchli sun'iy intellekt katta ma'lumot markazlari va ulkan energiya talab qilishi shart emasligini ko'rsatadi." Bu ta'sir sun'iy intellekt samaradorligidan tashqariga chiqadi. Model shuni ko'rsatadiki, miyaning moslashuvchan rejalashtirish qobiliyati — katta hisob-kitoblarsiz — aniq, identifikatsiya qilinadigan strategiyalarga tayanadi: mavhum munosabatlarni geometrik tarzda xaritalash, to'liq qidiruv o'rniga tasodifiy oraliq qadamlarni sinash va harakat komponentlarini qayta ishlatish.
O'z tafakkuriga qiziquvchilar uchun bu tadqiqot inson muammolarni hal qilishining favqulodda samarali ekanligini ta'kidlaydi. Miyangiz yechimlarni qo'pol kuch bilan topmaydi. U mavhum muammolar uchun fazoviy metaforalardan foydalanadi, imkoniyatlarni sanab o'tish o'rniga tanlab oladi va tanish harakatlarni yangi rejalarga birlashtiradi. Bular o'rgatiladigan ko'nikmalardir.
Nima qilishingiz mumkin
Bu tamoyillarni o'z fikrlashingizga qo'llashga harakat qiling. Murakkab muammoga duch kelganda, asosiy elementlarning bir-biriga qanday bog'liqligini ko'rsatuvchi taxminiy "xarita" chizing. Har bir qadamni rejalashtirish o'rniga, bitta ishonchli boshlang'ich harakatni tanlang va u sizni maqsadingizga yaqinlashtiradimi yoki yo'qligini baholang. Katta vazifalarni kelajakdagi qiyinchiliklar uchun qayta tartiblashingiz mumkin bo'lgan qayta ishlatiladigan komponentlarga bo'ling. Bu miyadan ilhomlangan strategiyani aks ettiradi va kamroq aqliy charchoq bilan muammolarni hal qilishga yordam berishi mumkin.
Manba: Neuroscience News
O'z miyangizga qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizdan o'ting yoki 306 ta miya mashqi darajasini sinab ko'ring.