Нове дослідження показує, що великі мовні моделі (ВММ), такі як ті, що є основою чат-ботів, узгоджуються з активністю людського мозку під час творчого мислення — і чим більша та більш орієнтована на творчість модель, тим ближча відповідність.
Дослідження
У дослідженні, опублікованому на arXiv (квітень 2026), дослідники під керівництвом Мете Ісмаїлзаде з EPFL у співпраці з командами з Університету Тренто, Університету Пенсільванії та інших, використали дані фМРТ від 170 учасників, які виконували завдання з альтернативного використання (AUT) — класичний тест на дивергентне мислення, під час якого люди перелічують незвичні способи використання повсякденних предметів. Потім вони витягли представлення з різних ВММ (від 270 млн до 72 млрд параметрів) і порівняли їхні внутрішні закономірності з активністю мозку людини за допомогою аналізу репрезентативної подібності (RSA).
Вони виявили, що узгодженість мозку та ВММ зростала зі збільшенням розміру моделі, зокрема в мережі пасивного режиму (DMN), яка пов'язана з творчим мисленням. Також вони виявили, що узгодженість була сильнішою, коли ідеї оцінювалися як більш оригінальні — цей ефект був найбільш вираженим на ранніх етапах творчого процесу. Крім того, пост-тренування мало значення: оптимізована для творчості модель Llama-3.1-8B-Instruct зберігала високу узгодженість з висококреативними відповідями мозку, але не мала позитивної узгодженості з низькокреативними відповідями, яку демонстрували інші варіанти, тоді як варіант, навчений на міркуваннях, показав протилежну закономірність — негативну узгодженість з висококреативною активністю мозку.
Дослідження було прийнято на COLM 2026 і доступне як arXiv:2604.03480.
Чому це важливо
Це дослідження показує, що ВММ можуть слугувати обчислювальними моделями людського творчого пізнання, пропонуючи розуміння того, як творчі ідеї виникають у мозку. Для вас це означає, що ті самі нейронні мережі, які підтримують гнучкість та оригінальність, відтворюються в ШІ, і розуміння цього може допомогти вам оцінити нейронну основу вашої власної творчості. Більше того, оскільки більші моделі краще узгоджуються з активністю мозку, це натякає, що масштаб і цілі навчання впливають на те, як ШІ імітує людське мислення — і, можливо, на те, як ви можете оптимізувати власне мислення.
Розуміючи, що узгодженість мозку змінюється залежно від завдання та часу, дослідники можуть розробляти кращі ШІ-асистенти для творчої роботи та покращувати методи когнітивного тренування, щоб підвищити ваше дивергентне мислення.
Що ви можете зробити
Щоб підвищити творче мислення, займайтеся практиками, які стимулюють мережу пасивного режиму: обмірковуйте незвичні способи використання звичайних предметів, робіть перерви, щоб дати розуму блукати, і практикуйте відкрите вирішення проблем. Ці активності не лише зміцнюють вашу творчість, але й узгоджують активність вашого мозку з патернами, які спостерігаються у високоефективних моделях ШІ.
Джерело: arXiv q-bio.NC
Цікаво дізнатися про власний мозок? Пройдіть наш безкоштовний адаптивний IQ-тест або спробуйте 306 рівнів тренування мозку.
