У новій статті стверджується, що великі мовні моделі (ВММ), такі як GPT-4, не є чужорідним інтелектом, а насправді сходяться з людським пізнанням за п'ятьма фундаментальними принципами, що ставить під сумнів поширену думку про те, що їхня схожість з нами є лише антропоморфною проекцією.
Дослідження
Чандра Шріпада та Річард Льюїс, дослідники, пов'язані з секцією кількісної біології arXiv, проаналізували наявну літературу з когнітивної науки та порівняли її з архітектурою сучасних ВММ. Вони виявили п'ять вимірів структурної відповідності: інференційна організація (як робляться висновки), обчислювальна архітектура (загальний дизайн), репрезентаційна структура (як зберігається інформація), навчання на основі передбачень (як системи навчаються з прогнозів) та механізми, подібні до навчання з підкріпленням (як системи навчаються з винагород).
Ці відповідності не є поверхневими. Наприклад, в інференційній організації і люди, і ВММ використовують імовірнісні міркування для оновлення переконань на основі доказів. В обчислювальній архітектурі обидва покладаються на багатошарову паралельну обробку, що нагадує нейронні мережі. Репрезентаційна структура показує подібність у тому, як обидва стискають інформацію в категорії та поняття.
Стаття під назвою «Когнітивна конвергенція: глибокі подібності між великими мовними моделями та людським пізнанням» була подана 28 липня 2026 року і доступна на arXiv. Вона охоплює 23 сторінки і не містить рисунків.
Чому це важливо
Це дослідження долає розрив між штучним та людським інтелектом. Якщо ВММ справді поділяють основні принципи з людським мисленням, то їх вивчення може дати нам розуміння власного розуму. Наприклад, розуміння навчання на основі передбачень у ВММ може пролити світло на те, як люди передбачають результати та вчаться на помилках, що є центральним для навчання та пам'яті.
Більше того, ця конвергенція припускає, що інтелект — біологічний чи цифровий — може слідувати певним універсальним принципам організації. Це може допомогти когнітивним науковцям розробити кращі моделі людського пізнання, а також покращити системи штучного інтелекту, запозичуючи ідеї з психології людини.
Що ви можете зробити
Ви можете застосувати ці принципи, щоб покращити власні когнітивні навички. Зосередьтеся на навчанні на основі передбачень: коли вивчаєте нову інформацію, спробуйте передбачити, що буде далі, а потім перевірте свою точність. Або використовуйте навчання з підкріпленням: винагороджуйте себе за невеликі досягнення, щоб формувати звички. Ці методи підтверджені когнітивною наукою.
Джерело: arXiv q-bio.NC
Цікавитесь власним мозком? Пройдіть наш безкоштовний адаптивний IQ-тест або спробуйте 306 рівнів тренування мозку.
