Великі мовні моделі (LLM) тепер можна вдосконалювати, використовуючи сигнали людського мозку під час виконання завдань на міркування, згідно з новим дослідженням вчених з Пекінського університету. Отримані дані свідчать, що керований мозком штучний інтелект може досягати більш надійних та людиноподібних міркувань, ніж навчання лише на основі мови.
Дослідження
Мінцін Сяо, Кай Ду та Чжоучень Лінь з Пекінського університету опублікували свою роботу на arXiv (10 червня 2026 року). Вони використали дані функціональної МРТ (фМРТ) людей, які виконували завдання на дедуктивне міркування, та порівняли ці мозкові сигнали з внутрішніми представленнями LLM. Їх метрика нейропредиктивності показала, що LLM пояснюють значну частку пояснювальної дисперсії в областях мозку, пов'язаних з міркуванням, на агрегованому рівні, але предиктивність була нижчою для конкретних типів міркувань, що вказує як на узгодженість, так і на розбіжність.
Потім команда розробила керовану мозком структуру, яка спрямовує представлення LLM, використовуючи спільну структуру даних моделі та мозку. Вони застосували втручання під час висновку та тонкого налаштування на 10 різних LLM від 1,5 до 72 мільярдів параметрів. Результати: абсолютний приріст точності до 13% порівняно з навчанням лише на мові, з перенесенням між типами міркувань. Це означає, що сигнали мозку надають додаткову інформацію, яку не можна отримати лише з тексту.
Чому це важливо
Це дослідження показує, що активність людського мозку, зокрема в областях міркування, містить унікальні сигнали, які можуть безпосередньо покращити машинне міркування. Для когнітивної науки це поглиблює наше розуміння того, як організоване міркування в мозку та як воно узгоджується (або не узгоджується) зі ШІ. Для розвитку ШІ це відкриває шлях до побудови моделей, які міркують більш надійно та краще узгоджуються з людським пізнанням. Для звичайної людини це підкреслює, що наші мозкові процеси міркування є не просто пасивними результатами, а активними патернами, які можуть навіть навчати машини.
Що ви можете зробити
Хоча вдома ви не можете підключити себе до фМРТ, ви можете зміцнити свої навички міркування через цілеспрямовану практику. Спробуйте розв'язувати логічні головоломки, грати в стратегічні ігри або пройти безкоштовний адаптивний IQ-тест, який перевіряє дедуктивне мислення. Чим більше ви займаєтеся завданнями на міркування, тим більше ви зміцнюєте ці нейронні ланцюги — і, як показує це дослідження, ви навіть можете допомогти навчити наступне покоління ШІ.
Джерело: arXiv q-bio.NC
Цікавитесь власним мозком? Пройдіть наш безкоштовний адаптивний IQ-тест або спробуйте 306 рівнів тренування мозку.
