Вибір правильного антидепресанту незабаром може стати наукою, а не вгадуванням. Нове дослідження, проведене вченими з Каліфорнійського університету в Ірвайні та лікарні МакЛін, показало, що використання біологічних та поведінкових маркерів для вибору лікування підвищило частоту відповіді пацієнтів майже на 67%.
Дослідження
Опубліковане в Nature Mental Health 6 липня 2026 року, дослідження перевіряло, чи можна за допомогою комбінації фМРТ-показників зв'язності мозку, тестів на когнітивну чутливість до винагороди та клінічних профілів передбачити, як пацієнти реагуватимуть на два поширені антидепресанти: сертралін (підсилювач серотоніну) та бупропіон (впливає на норадреналін та дофамін).
Команда під керівництвом д-ра Дієго А. Піццагаллі проаналізувала дані національного дослідження EMBARC та побудувала прогностичні алгоритми. У проспективному тесті за участю менш ніж 50 пацієнтів ті, хто мав сприятливі біомаркерні сигнатури, досягли 71,4% частоти відповіді, порівняно з 42,8% у тих, хто не мав жодних позитивних маркерів — покращення приблизно на 67%.
Чому це важливо
Наразі лише від 30% до 50% людей із великою депресією реагують на перший антидепресант. Процес проб і помилок може тривати місяцями, протягом яких симптоми посилюються. Це дослідження показує, що депресія — не єдина хвороба; вона спричинена різними біологічними шляхами у різних людей. Такі інструменти, як сканування мозку та когнітивні тести, можуть з часом допомогти лікарям обходити стандартні таблетки та швидше скеровувати пацієнтів до лікування, як-от кетамін або стимуляція мозку.
Що ви можете зробити
Хоча цей інструмент біомаркерів ще не готовий до клінічного застосування, ви можете дізнатися більше про власний мозок, пройшовши когнітивні тести, які вимірюють чутливість до винагороди, увагу та пам'ять. Розуміння вашого когнітивного профілю може допомогти вам і вашому лікарю приймати кращі рішення в майбутньому.
Джерело: Neuroscience News
Цікавитесь власним мозком? Пройдіть наш безкоштовний адаптивний IQ-тест або спробуйте 306 рівнів тренування мозку.
