Нове дослідження показує, що моделі штучного інтелекту не лише імітують людське сприйняття та мову, але й мають фундаментальний мозкоподібний механізм оцінки винагороди. Вчені з EPFL та MIT виявили, що моделі Vision-Language мають спеціалізовані блоки, які передбачають винагороду, аналогічні до людського nucleus accumbens (NAc) — ключової ділянки мозку, що відповідає за мотивацію. Коли ці блоки штучно порушували, моделі демонстрували різкий зсув до вибору з низькими зусиллями та низькою винагородою, що відображає симптоми ангедонії при депресії.
Дослідження
Під керівництвом Меліки Хонарманд, Саміна Махдіпур Агабагер та Мартіна Шрімпфа команда протестувала сучасну модель Vision-Language на завданнях прийняття рішень на основі зусиль, адаптованих з клінічної психології. Спочатку вони виявили «блоки передбачення винагороди», аналізуючи патерни нейронної активності, що корелювали з майбутньою величиною винагороди. Ці блоки функціонально аналогічні NAc — вони сильно активувалися, коли модель очікувала високу винагороду. Потім дослідники вибірково порушили ці блоки і спостерігали драматичну зміну: модель частіше обирала варіанти з низькими зусиллями та низькою винагородою, навіть коли були доступні високовинагороджувані опції. Важливо, що коли вибір на основі винагороди було вилучено, модель працювала на базовому рівні, підтверджуючи, що порушення стосувалося саме оцінки винагороди, а не загальних здібностей. Індукована поведінка відповідала двом клінічним шкалам: Діапазонна шкала ангедонії (DARS) та Шкала мотивації та задоволення — самозвіт (MAP-SR).
Чому це важливо
Ці висновки пропонують конкретну обчислювальну модель ангедонії — ключового симптому депресії, який включає знижену мотивацію та задоволення. Відтворюючи дефіцити винагороди людини в ШІ, дослідники можуть тестувати причинно-наслідкові механізми, які важко ізолювати в мозку. Для окремих людей це дослідження підкреслює, що мотивація — це не просто питання «сили волі»; вона вкорінена в конкретних нейронних (або обчислювальних) схемах, які можна зрозуміти та потенційно тренувати. Розуміння цих схем може призвести до кращих когнітивних тренувальних вправ, спрямованих на передбачення винагороди, допомагаючи людям підтримувати зусилля для досягнення довгострокових цілей.
Що ви можете зробити
Ви можете зміцнити передбачення винагороди у своєму мозку, встановлюючи чіткі досяжні етапи та святкуючи маленькі перемоги. Практикуйте візуалізацію позитивних результатів ваших зусиль перед початком завдання. Ігри, що вимагають короткострокових зусиль для отримання відкладеної винагороди — наприклад, головоломки або стратегічні ігри — також можуть тренувати вашу систему винагороди. Платформа iqgenio пропонує рівні тренування мозку, які включають навчання на основі винагороди для підвищення мотивації.
Джерело: arXiv q-bio.NC
Цікавитесь власним мозком? Пройдіть наш безкоштовний адаптивний IQ-тест або спробуйте 306 рівнів тренування мозку.
