Большие языковые модели (LLM) теперь можно улучшать, используя сигналы мозга человека во время задач на рассуждение, согласно новому исследованию ученых из Пекинского университета. Результаты показывают, что управляемый мозгом ИИ может достигать более надежных и человекоподобных рассуждений, чем обучение только на языке.
Исследование
Минцин Сяо, Кай Ду и Чжоучэнь Линь из Пекинского университета опубликовали свою работу на arXiv (10 июня 2026 г.). Они использовали данные функциональной МРТ (фМРТ) людей, выполняющих задачи на дедуктивное рассуждение, и сравнили эти мозговые сигналы с внутренними представлениями LLM. Их метрика нейро-предсказательности показала, что LLM объясняют значительную часть объяснимой дисперсии в областях мозга, связанных с рассуждением, на агрегированном уровне, но предсказательность была ниже для конкретных типов рассуждения, что указывает как на согласованность, так и на расхождение.
Затем команда разработала управляемую мозгом структуру, которая направляет представления LLM, используя совместную структуру данных модели и мозга. Они применили вмешательства на этапах вывода и дообучения на 10 различных LLM с размером от 1,5 до 72 миллиардов параметров. Результаты: абсолютный прирост точности до 13% по сравнению с обучением только на языке, с переносом между типами рассуждений. Это означает, что мозговые сигналы предоставляют дополнительную информацию, не содержащуюся только в тексте.
Почему это важно
Это исследование показывает, что активность человеческого мозга — особенно в областях, связанных с рассуждением — содержит уникальные сигналы, которые могут напрямую улучшить машинное рассуждение. Для когнитивной науки это углубляет наше понимание того, как рассуждение организовано в мозге и как оно согласуется (или нет) с ИИ. Для разработки ИИ это открывает путь к созданию моделей, которые рассуждают более надежно и лучше согласуются с человеческим познанием. Для обычного человека это подчеркивает, что процессы рассуждения нашего мозга — это не просто пассивные выходные данные, а активные паттерны, которые могут даже обучать машины.
Что вы можете сделать
Хотя вы не можете подключить себя к фМРТ дома, вы можете укрепить свои навыки рассуждения с помощью целенаправленной практики. Попробуйте решать логические головоломки, играть в стратегические игры или пройти бесплатный адаптивный тест IQ, который проверяет дедуктивное мышление. Чем больше вы занимаетесь задачами на рассуждение, тем больше укрепляете эти нейронные цепи — и, как предполагает это исследование, вы даже можете помочь обучить следующее поколение ИИ.
Источник: arXiv q-bio.NC
Хотите узнать свой мозг? Пройдите наш бесплатный адаптивный тест IQ или попробуйте 306 уровней тренировки мозга.
