Новое исследование показывает, что модели искусственного интеллекта не только имитируют человеческое восприятие и язык, но и имеют фундаментальный мозгоподобный механизм оценки вознаграждения. Ученые из EPFL и MIT обнаружили, что модели «зрение-язык» обладают специализированными блоками, которые предвосхищают вознаграждение, аналогично человеческому прилежащему ядру (NAc) — ключевой области мозга, участвующей в мотивации. При искусственном нарушении этих блоков модели демонстрировали резкий сдвиг в сторону выбора с низкими усилиями и низким вознаграждением, что отражает симптомы ангедонии при депрессии.
Исследование
Под руководством Мелики Хонарманд, Самина Махдипур Агабагер и Мартина Шримпфа команда протестировала современную модель «зрение-язык» на задачах принятия решений, основанных на усилиях, адаптированных из клинической психологии. Сначала они идентифицировали «блоки, предвосхищающие вознаграждение», анализируя паттерны нейронной активности, которые коррелировали с величиной предстоящего вознаграждения. Эти блоки были функционально аналогичны NAc — они сильно активировались, когда модель ожидала высокого вознаграждения. Затем исследователи избирательно воздействовали на эти блоки и наблюдали резкое изменение: модель стала чаще выбирать варианты с низкими усилиями и низким вознаграждением, даже когда были доступны возможности с высоким вознаграждением. Важно, что при удалении выбора на основе вознаграждения модель работала на исходном уровне, что подтверждает, что дефицит был специфичен для оценки вознаграждения, а не для общей способности. Вызванное поведение соответствовало двум клиническим шкалам: Многомерной шкале оценки ангедонии (DARS) и Шкале мотивации и удовольствия — самоотчет (MAP-SR).
Почему это важно
Эти результаты предлагают конкретную вычислительную модель ангедонии — ключевого симптома депрессии, включающего снижение мотивации и удовольствия. Воспроизводя дефицит вознаграждения у человека в ИИ, исследователи теперь могут тестировать причинные механизмы, которые трудно изолировать в мозге. Для человека это исследование подчеркивает, что мотивация — это не просто вопрос «силы воли»; она основана на конкретных нейронных (или вычислительных) схемах, которые можно понять и, возможно, тренировать. Понимание этих схем может привести к лучшим когнитивным тренировкам, нацеленным на предвосхищение вознаграждения, помогая людям поддерживать усилия для достижения долгосрочных целей.
Что вы можете сделать
Вы можете укрепить предвосхищение вознаграждения в своем мозге, устанавливая четкие, достижимые этапы и отмечая маленькие победы. Практикуйте визуализацию положительных результатов ваших усилий перед началом задачи. Игры, требующие краткосрочных усилий для отсроченного вознаграждения — например, решение головоломок или стратегические игры — также могут тренировать вашу систему вознаграждения. Платформа iqgenio предлагает уровни тренировки мозга, которые включают обучение на основе вознаграждения для повышения мотивации.
Источник: arXiv q-bio.NC
Хотите узнать свой мозг? Пройдите наш бесплатный адаптивный IQ-тест или попробуйте 306 уровней тренировки мозга.
