Uma nova pesquisa mostra que grandes modelos de linguagem (LLMs), como os que alimentam chatbots, se alinham com a atividade cerebral humana durante o pensamento criativo — e quanto maior e mais focado em criatividade for o modelo, mais próxima é a correspondência.
A Pesquisa
Em um estudo publicado no arXiv (abril de 2026), pesquisadores liderados por Mete Ismayilzada na EPFL, em colaboração com equipes da Universidade de Trento, da Universidade da Pensilvânia e outras, usaram dados de fMRI de 170 participantes que realizaram a Tarefa de Usos Alternativos (AUT) — um teste clássico de pensamento divergente no qual as pessoas listam usos incomuns para objetos do dia a dia. Em seguida, extraíram representações de vários LLMs (variando de 270M a 72B parâmetros) e compararam seus padrões internos com a atividade cerebral humana usando Análise de Similaridade Representacional (RSA).
Eles observaram que o alinhamento cérebro-LLM aumentava com o tamanho do modelo, especificamente na rede de modo padrão (DMN), uma rede cerebral ligada ao pensamento criativo. Também descobriram que o alinhamento era mais forte quando as ideias eram avaliadas como mais originais — um efeito mais pronunciado no início do processo criativo. Notavelmente, o pós-treinamento fez diferença: um Llama-3.1-8B-Instruct otimizado para criatividade manteve alto alinhamento com respostas cerebrais de alta criatividade, mas não apresentou o alinhamento positivo com respostas de baixa criatividade visto em outras variantes, enquanto uma variante treinada para raciocínio mostrou o padrão oposto — alinhamento negativo com atividade cerebral de alta criatividade.
O estudo foi aceito no COLM 2026 e está disponível como arXiv:2604.03480.
Por Que Isso Importa
Esta pesquisa sugere que os LLMs podem servir como modelos computacionais da cognição criativa humana, oferecendo insights sobre como ideias criativas emergem no cérebro. Para você, isso significa que as mesmas redes neurais que suportam flexibilidade e originalidade estão sendo replicadas em IA, e entender isso pode ajudá-lo a apreciar a base neural da sua própria criatividade. Além disso, como modelos maiores se alinham melhor com a atividade cerebral, isso sugere que escala e objetivos de treinamento moldam como a IA imita o pensamento humano — e talvez como você pode otimizar seu próprio pensamento.
Ao entender que o alinhamento cerebral varia com a tarefa e o momento, os pesquisadores podem desenvolver melhores assistentes de IA para trabalho criativo e melhorar métodos de treinamento cognitivo para aprimorar seu pensamento divergente.
O Que Você Pode Fazer
Para impulsionar seu pensamento criativo, envolva-se em práticas que estimulam a rede de modo padrão: faça brainstorming de usos incomuns para objetos comuns, faça pausas para deixar a mente vagar e pratique resolução de problemas aberta. Essas atividades não apenas fortalecem sua criatividade, mas também alinham a atividade do seu cérebro com os padrões vistos em modelos de IA de alto desempenho.
Fonte: arXiv q-bio.NC
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