Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l'Université de Birmingham et d'autres institutions montre que les grands modèles de langage (LLM) peuvent utiliser la mentalisation — la capacité d'inférer les croyances et intentions des autres pour guider leurs décisions — d'une manière qui dépasse parfois la performance humaine. Dans deux jeux économiques, GPT-5 a fait preuve d'un raisonnement flexible et adaptatif qui a surpassé 251 participants humains, tandis que d'autres modèles variaient considérablement.
La recherche
Les scientifiques dirigés par Lei Zhang et ses collègues ont testé 2 099 agents LLM individuels issus de quatre familles de modèles — DeepSeek, GPT-4.1, GPT-5 et Gemini 2.0 Flash — contre des adversaires de sophistication variable. Ils ont utilisé deux jeux économiques qui nécessitent de comprendre ce qu'un autre joueur croit, en utilisant la modélisation cognitive computationnelle pour découvrir des stratégies latentes. L'étude, publiée sur arXiv en août 2026, a également comparé les agents IA à 251 participants humains.
Les résultats ont montré que les LLM présentaient des signes comportementaux et computationnels clairs de mentalisation, mais leurs capacités variaient nettement selon le fournisseur et la taille du modèle. Des invites stratégiques, qui encourageaient un raisonnement plus profond, amélioraient généralement la performance, bien que le bénéfice varie selon la tâche. Notamment, les agents GPT-5 ont adapté leur profondeur de raisonnement récursif à des adversaires de plus en plus sophistiqués, démontrant une performance supérieure aux humains. D'autres modèles, comme DeepSeek, ont montré moins de flexibilité.
Pourquoi c'est important
La mentalisation est centrale dans les interactions sociales humaines — elle vous aide à prédire les actions des autres et à prendre des décisions intelligentes. Cette recherche fournit une méthode formelle pour évaluer cette capacité chez les machines, en utilisant des modèles cognitifs computationnels également utilisés pour étudier la cognition humaine. Pour vous, comprendre que l'IA peut s'engager dans la mentalisation offre un moyen de réfléchir à votre propre pensée stratégique. Cela souligne également que les modèles d'IA diffèrent dans leur raisonnement social, ce qui a des implications sur la façon dont nous les utilisons comme assistants ou partenaires.
Ce que vous pouvez faire
Pour affiner vos propres compétences en mentalisation, pratiquez la prise de perspective dans des situations quotidiennes. Lorsque vous négociez ou collaborez, demandez-vous consciemment : Que croit cette personne à mon sujet ? Quels sont ses objectifs ? Vous pouvez aussi jouer à des jeux stratégiques comme les échecs ou le poker qui nécessitent d'anticiper les mouvements des autres. Pour une évaluation plus formelle, notre test de QI gratuit comprend des énigmes qui font appel au raisonnement logique et social.
Source : arXiv q-bio.NC
Curieux de connaître votre propre cerveau ? Passez notre test de QI adaptatif gratuit ou essayez 306 niveaux d'entraînement cérébral.