Une technique statistique utilisée pour soutenir une nouvelle classe de médicaments contre la maladie d'Alzheimer peut gonfler le bénéfice perçu d'un facteur stupéfiant de 29, selon une lettre de recherche publiée dans JAMA Neurology par des scientifiques de l'École de santé publique de l'Université Brown.
La recherche
Dirigée par l'auteure principale Sarah Ackley, l'équipe a étudié l'agrégation quantile, une méthode qui regroupe les patients, moyenne leurs résultats et recherche des tendances entre les groupes. Cette technique a été utilisée à l'origine dans une réanalyse de l'essai du donanemab d'Eli Lilly. À l'aide de simulations informatiques qui reproduisent des essais cliniques réels, les chercheurs ont constaté que l'agrégation quantile masque la variabilité individuelle des patients et peut exagérer le lien entre l'élimination des plaques amyloïdes et le ralentissement du déclin cognitif d'un facteur 29 par rapport à sa force réelle.
Pour démontrer le défaut, ils ont appliqué la méthode aux données d'un essai infructueux (2014-2023) du solanezumab, un médicament qui n'a montré aucun bénéfice, et ont constaté que l'agrégation quantile fabriquait un lien fort et faux entre la réduction de l'amyloïde et l'amélioration cognitive. « En combinant de grands groupes et en moyennant leurs résultats, le processus masque la variabilité, rendant une relation faible apparemment très forte et importante », a expliqué Ackley.
Pourquoi c'est important
Cette découverte a d'énormes implications pour toute personne suivant la recherche sur Alzheimer. Si les méthodes statistiques exagèrent les bénéfices des médicaments, les patients et les médecins peuvent avoir des attentes irréalistes quant aux résultats du traitement. La méthode brise également la randomisation des essais cliniques en mélangeant les groupes de médicament et de placebo, rendant impossible de déterminer si l'élimination de l'amyloïde entraîne réellement des bénéfices cognitifs. Un examen académique indépendant est essentiel pour garantir que les évaluations des médicaments restent précises et dignes de confiance.
Ce que vous pouvez faire
Bien que vous ne puissiez pas changer la façon dont les scientifiques analysent les données, vous pouvez rester informé en lisant les recherches originales et en recherchant des réplications indépendantes. Pour votre propre santé cognitive, concentrez-vous sur des facteurs de style de vie fondés sur des preuves comme l'exercice régulier, une alimentation équilibrée, la stimulation mentale et l'engagement social, qui ont un fort soutien pour maintenir la fonction cérébrale.
Source : Neuroscience News
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