Un nuevo estudio de investigadores de IIIT Hyderabad, Microsoft y otras instituciones revela que los modelos de lenguaje grandes multimodales ajustados por instrucciones (IT-MLLM) muestran una mayor alineación con la actividad cerebral humana que otros modelos de IA. El estudio, subido a arXiv el 9 de junio de 2025, utiliza datos de fMRI de personas viendo una película naturalista para comparar cómo diferentes sistemas de IA representan la información.
La investigación
El equipo, liderado por Subba Reddy Oota y colegas, analizó las respuestas cerebrales de participantes que veían una película con video y audio. Extrajeron representaciones de seis IT-MLLM de video y dos de audio en 13 instrucciones de tareas de video diferentes. Luego, predijeron la actividad de fMRI a partir de estas representaciones de IA. Los resultados mostraron que los MLLM de video ajustados por instrucciones lograron una alineación cerebral aproximadamente un 9% mayor que los modelos multimodales de aprendizaje en contexto (ICL), un 15% mayor que los modelos multimodales no ajustados por instrucciones y un 20% mayor que las líneas base unimodales. Es importante destacar que los modelos ICL mostraron una fuerte organización semántica (correlación r=0.78 con el texto de instrucción), mientras que los modelos IT mostraron un acoplamiento débil (r=0.14), lo que indica que los modelos IT organizan las representaciones en función de las demandas funcionales de la tarea en lugar de la semántica superficial. La alineación cerebral varió entre regiones corticales, con subespacios condicionados por tareas emergiendo en áreas de orden superior.
Por qué es importante
Esta investigación sugiere que el ajuste por instrucciones ayuda a la IA a desarrollar representaciones más similares a cómo el cerebro procesa estímulos naturalistas. Para la ciencia cognitiva, ofrece una nueva herramienta para mapear el procesamiento conjunto de información en sistemas artificiales y biológicos. Para la persona promedio, subraya que el contexto y los objetivos de la tarea moldean cómo se codifica la información en el cerebro, un recordatorio de que la participación activa y orientada a objetivos puede mejorar el aprendizaje y la memoria.
Qué puedes hacer
Para aprovechar esta percepción, practica el aprendizaje activo: establece objetivos específicos antes de ver un video o leer. Esto prepara a tu cerebro para organizar la información de manera más efectiva, similar a cómo funciona el ajuste por instrucciones en la IA.
Fuente: arXiv q-bio.NC
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