El aprendizaje automático ahora puede detectar signos sutiles de epilepsia genética en registros de ondas cerebrales sin necesidad de que ocurra una convulsión, según un nuevo estudio de investigadores de la Universidad de Delaware.
La investigación
Investigadores de la Universidad de Delaware, dirigidos por el Dr. Austin Brockmeier y la Dra. Amanda Hernan, desarrollaron un algoritmo que trata los datos de EEG de referencia como un idioma desconocido. Construye un "diccionario" de patrones eléctricos recurrentes y luego aprende cuáles son anormales. En un estudio de prueba de concepto publicado en el Journal of Neural Engineering, el equipo probó el sistema en registros de EEG de varios días de más de 40 ratones, algunos portadores de la mutación del gen TSC1 asociada con la epilepsia. El algoritmo analizó solo segmentos libres de convulsiones y distinguió entre diferentes antecedentes genéticos con alta precisión, identificando la mutación TSC1 en dos de cada tres cepas de ratones puramente a partir de ondas cerebrales de referencia. Este enfoque evita la necesidad de capturar una convulsión real, que a menudo no ocurre durante un EEG clínico estándar de 20 minutos.
Por qué es importante
Para las familias, el diagnóstico de epilepsia puede ser un juego de espera. Las convulsiones son impredecibles y, si no ocurre una durante un EEG, los médicos pueden pasar por alto el diagnóstico. Esta IA podría proporcionar biomarcadores tempranos y objetivos, reduciendo la ansiedad de esperar a que ocurra una convulsión. También ayuda a los médicos a evaluar correctamente la efectividad de los medicamentos. Como señala la Dra. Hernan, la tipificación avanzada de ondas cerebrales podría prevenir interpretaciones erróneas durante las pausas naturales en la actividad de las convulsiones. El equipo ahora está probando el método en EEG de niños en Nemours Children's Health, con el apoyo del Programa ACCEL de Investigación Clínica y Traslacional de Delaware. Esta investigación también sienta las bases para el monitoreo no invasivo de afecciones relacionadas, como el autismo y el TDAH, posiblemente utilizando dispositivos portátiles.
Lo que puedes hacer
Aunque la IA no te diagnosticará directamente, puedes mantenerte proactivo sobre la salud cerebral. Si tú o un familiar experimentan síntomas inusuales, busquen una evaluación neurológica. Lleven un registro de cualquier episodio (fechas, horas y descripciones) para compartirlo con su médico. Y para el estado físico general del cerebro, participa en actividades que desafíen tus vías neuronales, como rompecabezas o aprender nuevas habilidades.
Fuente: Neuroscience News
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