Bei vertrauten Ideen zu bleiben mag sich sicher anfühlen, aber neue Forschung zeigt, dass dies Gedanken und Verhaltensweisen tatsächlich in engen Rückkopplungsschleifen fangen kann und sie daran hindert, sich über Gehirn- oder soziale Netzwerke auszubreiten.
Die Forschung
Physiker der Northwestern University unter der Leitung des Assistenzprofessors István Kovács entwickelten ein neues theoretisches Rahmenwerk, das Hebb'sches Lernen – das Prinzip, dass ‚Neuronen, die gemeinsam feuern, sich miteinander verdrahten' – in Modelle der Netzwerkaktivität integriert. Traditionell gehen Netzwerkmodelle davon aus, dass Verbindungen zwischen Knoten (die Menschen, Neuronen oder Tiere repräsentieren) statisch bleiben. Aber Kovács und sein Team erlaubten, dass sich Verbindungen je nach Aktivität stärken oder schwächen, was reales Lernen nachahmt.
In der am 27. April in Communications Physics veröffentlichten Studie simulierte das Team die Ausbreitung von Aktivität durch Netzwerke mit positiver Verstärkung (Stärkung von Verbindungen) und negativer Verstärkung (Schwächung von Verbindungen). Überraschenderweise fanden sie heraus, dass positive Verstärkung die Ausbreitung tatsächlich behindert: Aktivität wird in Schleifen gefangen und aktiviert wiederholt dieselben Knoten, ähnlich wie Ameisen, die Pheromonspuren folgen, bis sie vor Erschöpfung sterben – ein Phänomen, das als ‚Ameisenmühleneffekt' bekannt ist.
Umgekehrt, wenn Verbindungen geschwächt wurden, war die Aktivität gezwungen, neue Wege zu erkunden, was eine viel effizientere Ausbreitung ermöglichte. ‚Wir haben festgestellt, dass positive Anreize bestehende Verbindungen stärken können, was die Ausbreitung von Aktivität verhindert', sagte Kovács. ‚Wenn Verbindungen schwächer werden, meidet das System alte Pfade und kann zu einer effizienteren Ausbreitung führen.' Das Modell gilt allgemein – von Social-Media-Echokammern über Virusinfektionen bis hin zur Signalausbreitung im Gehirn.
Warum es für Ihr Gehirn wichtig ist
Ihr Gehirn passt sich ständig durch Hebb'sches Lernen an. Wenn Sie wiederholt auf eine bestimmte Weise denken oder handeln, stärken sich diese neuronalen Bahnen, wodurch diese Muster mit größerer Wahrscheinlichkeit wieder auftreten. Obwohl dies für die Bildung von Erinnerungen und Fähigkeiten unerlässlich ist, schafft es auch ‚Rillen', die Sie in starrem Denken gefangen halten können. Die Forschung legt nahe, dass Sie, um Ihren Geist flexibel und offen für neue Ideen zu halten, möglicherweise absichtlich alte Muster schwächen müssen – indem Sie Neuheit suchen, Annahmen hinterfragen und Gewohnheiten loslassen, die Ihnen nicht mehr dienen.
Was Sie tun können
Um Ihre eigenen mentalen ‚Ameisenmühlen' zu vermeiden, machen Sie es sich zur Gewohnheit, neue Perspektiven zu erkunden. Lesen Sie außerhalb Ihrer Lieblingsthemen, führen Sie Gespräche mit Menschen, die anderer Meinung sind, und nehmen Sie Herausforderungen an, die Sie von vertrauten Pfaden abbringen. Wie das Modell zeigt, ermöglicht das Abschwächen alter Verbindungen Ihrem Gehirn, neue zu bilden, was Ihr Denken flexibel und anpassungsfähig hält.
Quelle: Neuroscience News
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