Ingliz tili uchun qo‘l yozuvini dekodlovchi intrakortikal miya-kompyuter interfeyslari (iBCI) ta’sirchan tezlikka erishgan bo‘lsa-da, ular har bir harf bo‘yicha o‘qitishni talab qiladi. Yangi tadqiqot shuni ko‘rsatadiki, miya harakatning universal to‘plamidan foydalanishi mumkin, bu esa dekoderlarga butunlay yangi belgilarni — nolinchi namunalar bilan tanib olish imkonini beradi.
Tadqiqot
UC San Diegodan Srinivas Ravishankar va Virginia de Sa neyron faoliyatini tasavvur qilingan qo‘l harakatlari bilan moslashtirish uchun hisoblash tizimini ishlab chiqdilar. Katta intrakortikal yozuvlar ma’lumotlar to‘plamidan foydalanib, ular harflarni tashkil etuvchi kinematik shtrixlarni tanib olish uchun mashina o‘qitish algoritmini o‘qitdilar. Model so‘ngra o‘qitish davrida ko‘rmagan harflar ustida sinovdan o‘tkazildi. U 64% hits@3 ga erishdi — ya’ni to‘g‘ri harf 64% hollarda eng yaxshi uchta taxmin ichida bo‘ldi. Bu natija motor korteks qo‘l yozuvini umumiy, saqlanadigan harakat primitivlarining kombinatsiyasi sifatida ifodalashini ko‘rsatadi.
Nima Uchun Bu Muhim
Hozirda, xitoy yoki yapon kabi logografik tillar uchun iBCI minglab belgilarni o‘qitishni talab qiladi, bu esa amaliy emas. Nolinchi namunalar bilan ishlaydigan dekoder buni chetlab o‘tib, neyroprotezlarni milliardlab odamlar uchun qulay qilishi mumkin. Kognitivlikka qiziquvchilar uchun bu tadqiqot murakkab ko‘nikmalarni qayta ishlatiladigan komponentlarga ajratish g‘oyasini qo‘llab-quvvatlaydi — bu tamoyil o‘rganish, xotira va hatto IQga ham taalluqli bo‘lishi mumkin.
Siz Nima Qila Olasiz
Siz murakkab motor ketma-ketliklarini, masalan, xattotlik yoki musiqa asbobini o‘rganish orqali o‘z neyron moslashuvchanligingizni sinab ko‘rishingiz mumkin. Bu faoliyatlar miyaning harakat primitivlarini qayta birlashtirish qobiliyatini kuchaytirib, motor tizimingizni chaqqon saqlashi mumkin.
Manba: arXiv q-bio.NC
O‘z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizni o‘ting yoki 306 miya mashqini sinab ko‘ring.
