arXiv'da chop etilgan yangi tadqiqot shuni ko'rsatadiki, neyron yozuvlardan miya aloqalarini aniqlashning standart usullari ko'pincha sun'iy tuzilmalarni topadi. Vashington universiteti va Allen instituti tadqiqotchilari doimiy normalashtiruvchi oqimlar (CNF) va maksimal entropiyadan foydalangan holda, maksimal darajada xolis bo'lgan aloqa og'irliklari bo'yicha taqsimotlarni o'rganish usulini ishlab chiqdilar.
Tadqiqot
Timothy Doyeon Kim va hamkasblari populyatsion yozuvlardan aloqalarni aniqlashdagi degeneratsiya muammosini hal qilishga kirishdilar: bir nechta aloqa tuzilmalari bir xil neyron dinamikasini yaratishi mumkin. Past darajali takroriy neyron tarmoqlardan (lrRNN) foydalanib, ular avval noyob aloqa tuzilmasi mavjud bo'lgan shartlarni tavsifladilar. Keyin ular yagona aloqa matritsasini baholash o'rniga, aloqa og'irliklari bo'yicha taqsimotni o'rganadigan xulosa chiqarish tizimini qurdilar. Ushbu taqsimot kuzatilgan dinamikaga mos kelish uchun oqim moslashtirish orqali o'rgatiladi va ayni paytda aniqlab bo'lmaydigan komponentlarga nisbatan maksimal darajada xolis bo'ladi. Usul empirik ma'lumotlarda topilgan og'ir dumli aloqa taqsimotlarini qamrab oldi. Jamoa o'z yondashuvini ko'p barqaror attraktorlar, chegara sikllari va halqa attraktorlari bo'lgan sintetik ma'lumotlar to'plamlarida sinovdan o'tkazdi va qaror qabul qilish vazifalari davomida kalamushlarning frontal po'stlog'idan olingan yozuvlarga qo'lladi. Tizim zanjirli xulosa chiqarishni bitta aloqa matritsasini tiklashdan qaysi aloqa tuzilmalari hisoblash uchun zarurligini aniqlashga o'zgartiradi.
Nima uchun muhim
Neyronlar qanday bog'lanishini tushunish bilishni tushuntirish uchun asosiy hisoblanadi. Ushbu ish miya yozuvlaridan bitta "sim sxemasi" ni taxmin qilish chalg'ituvchi bo'lishi mumkinligini ko'rsatadi. Mumkin bo'lgan aloqalarning taqsimotini o'rganish orqali tadqiqotchilar qaysi xususiyatlar funktsiya uchun muhim va qaysilari yetarli darajada aniqlanmagan xulosaning artefaktlari ekanligini ajrata oladilar. Miyangiz qanday ishlashi bilan qiziqqan har bir kishi uchun bu kelajakdagi miya-kompyuter interfeyslari va kognitiv treninglar neyron hisoblashning aniqroq modellariga asoslanishi mumkinligini anglatadi.
Siz nima qila olasiz
Neyro olimlar miya faoliyatini qanday dekodlashiga qiziqishni davom ettiring. Ushbu usulni uyda qo'llay olmasangiz-da, dalillarga asoslangan jumboqlar va testlar bilan o'z kognitiv qobiliyatlaringizni mashq qilishingiz mumkin. Miyangizning ulanishi dinamik va tajriba bilan shakllanishini tushuning - yangi narsalarni o'rganish foydali zanjirlarni mustahkamlashi mumkin.
Manba: arXiv q-bio.NC
O'z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testidan o'ting yoki 306 miya mashg'ulot darajasini sinab ko'ring.
