Tadqiqotchilar guruhi sun'iy intellekt modellarini inson miyasiga taqlid qilish uchun o'qitish ularni hujumlarga nisbatan chidamliroq qilishining asosiy sababini aniqladi. Bu hujumlar - standart AIni to'xtash belgisini tezlikni cheklash belgisi deb adashtirish uchun rasmga kiritiladigan mayda, sezilmas o'zgarishlar. Ajablanarlisi shundaki, bu oldin o'ylangandek past fazoviy chastotalarga e'tibor qaratish bilan bog'liq emas.
Tadqiqot
Illinoys va Jon Xopkins universitetlaridan Zhenan Shao va hamkasblari asosiy gipotezani sinab ko'rishga qaror qilishdi: neyron moslashuv - chuqur konvolyutsion neyron tarmoqni (DCNN) inson ko'rish po'stlog'iga o'xshash ichki tasvirlarni yaratishga o'rgatish - modelning mo'rt yuqori chastotali naqshlardan mustahkamroq past fazoviy chastotalarga (PFCh) o'tishi orqali hujumlarga chidamlilikni oshiradi.
O'z tadqiqotida (arXiv:2605.04443, 2026 yil may) jamoa avval inson ko'rish yo'lining yuqori darajadagi hududlariga moslashtirilgan DCNNlar PFCh va 'inson kanali' deb nomlanuvchi tor o'rta chastota diapazoniga bog'liqlikni oshirishini tasdiqladi. Ammo modellarni to'g'ridan-to'g'ri ushbu chastota diapazonlariga moyillashtirganda, ular aniq dissotsiatsiyani topdilar: inson kanaliga (yagona yoki PFCh bilan birga) moyillik mustahkamlikni yaxshilamadi, aksincha yomonlashtirdi. PFChga moyillik mustahkamlikda kichik yaxshilanishlarni berdi, garchi u neyron moslashuvdan ko'ra fazoviy chastotalarga bog'liqlikda ancha katta siljishlarni keltirib chiqargan bo'lsa ham. Eng muhimi, chastotaga moyil modellarning hech biri inson neyron tasvirlash geometriyasiga o'xshashlikni oshirmadi.
Natijalar bir nechta DCNN arxitekturalari va ImageNet-da o'qitilgan modellar asosida olingan bo'lib, o'zgargan fazoviy chastotalarga bog'liqlik insonga o'xshash tasvirlarni o'rganishning paydo bo'ladigan xususiyati ekanligini, mustahkamlikning asosiy mexanizmi emasligini ko'rsatadi.
Nima uchun bu muhim
O'z miyasi qanday ishlashi va sun'iy intellektni qanday xavfsizroq qilish mumkinligi bilan qiziquvchilar uchun bu tadqiqot chuqurroq tamoyillarga ishora qiladi. Bizning ko'rish tizimimiz faqat past yoki o'rta chastotalarga sozlangan emas; u ob'ektlarni boy, munosabatli tarzda kodlaydi, hozirgi AI modellari buni endigina tushuna boshlamoqda. Inson ko'rishini mustahkam qiladigan narsani tushunish o'zini o'zi boshqaradigan avtomobillar, tibbiy tasvirlash va xavfsizlik sohasida mustahkamroq AI tizimlariga olib kelishi mumkin.
Siz nima qila olasiz
Miyangizning fazoviy chastota sozlamalarini to'g'ridan-to'g'ri o'zgartira olmasangiz ham, uni keskin saqlashingiz mumkin. Ob'ektlarni tanib olishni qiyinlashtiradigan turli xil vizual vazifalar - jumboqlar, san'at, sport - bilan shug'ullaning. Miyangizni faqat chastota farqlash emas, balki naqsh tanib olish va fikrlashni ta'kidlaydigan kognitiv mashqlar bilan yaxlit mashq qildiring.
Manba: arXiv q-bio.NC
O'z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizni topshiring yoki 306 ta miya mashg'uloti darajasini sinab ko'ring.
