Miyangizda birgalikda ishlaydigan ikkita o‘rganish tizimi mavjud: moslashuvchan, ammo xotiraga chanqoq korteks va soddaroq, ammo samarali subkorteks. Matthew Farrell va Taro Toyoizumi tomonidan olib borilgan yangi tadqiqot shuni ko‘rsatadiki, kortikal xotira cheklangan bo‘lsa, bu tizimlar aniq rollarni oladi — korteks dunyoning umumiy tuzilishini o‘rganadi, subkortikal sxemalar esa mukofotlarga e’tibor qaratadi.
Tadqiqot
RIKEN Brain Science markazidan Farrell va Toyoizumi modelga asoslangan (kortikal) modulni modelsiz (subkortikal) modul bilan birlashtirgan hisoblash modelini kengaytirdilar. Ular asosiy cheklov qo‘shdilar: modelga asoslangan modul cheklangan xotira resurslariga ega edi. Oddiy qaror qabul qilish vazifasida ular turli xotira ajratish strategiyalarini sinab ko‘rdilar. Ular mukofotlangan holatlar tez-tez o‘zgarganida, modelga asoslangan modul uchun eng yaxshi strategiya joriy mukofotga e’tibor qaratish emas, balki atrof-muhitning umumiy tuzilishini (masalan, holatlar orasidagi o‘tish namunalarini) o‘ziga olish ekanligini aniqladilar. Ushbu ish korteks umumiy tuzilish o‘rganishini qo‘llab-quvvatlaydi, subkortikal sxemalar esa mukofotga asoslangan o‘rganishga ixtisoslashgan degan fikr uchun nazariy asos beradi. 2026-yil 30-mayda chop etilgan preprint arXiv (2606.00667) da mavjud.
Nima uchun muhim
Ushbu tadqiqot miyangiz nima uchun shunchaki mukofotlarni yodlash o‘rniga aqliy modellarni yaratishi haqida aniq hisoblash tushuntirishini beradi. Yangi o‘yin o‘rganayotganingizda yoki yangi shaharda yo‘l topayotganingizda, korteksingiz narsalar qanday ishlashining xaritasini (umumiy tuzilish) quradi, subkortikal hududlar esa avtomatik ravishda nima mukofotli ekanligini kuzatadi (masalan, qaysi ko‘chada qahvaxona bor). Ushbu bo‘linishni tushunish nima uchun ba’zi o‘rganishlar oson tuyulishi va murakkab vazifalarni tuzilgan namunalarga ajratish xotira samaradorligini oshirishi mumkinligini qadrlashga yordam beradi.
Siz nima qilishingiz mumkin
- Asosiy qoidalarni tushunishga e’tibor qarating, natijalarni shunchaki yodlash o‘rniga — bu korteksning tuzilish o‘rganish kuchidan foydalanadi.
- Avval barqaror muhitlarda mashq qiling, o‘zgaruvchan mukofot kontekstlarini hal qilishdan oldin kuchli aqliy modellarni yaratish uchun.
- Oraliq takrorlash va turli xil mashqlardan foydalaning korteks o‘ziga olish uchun yaratilgan strukturaviy bilimlarni mustahkamlash uchun.
Manba: arXiv q-bio.NC
O‘z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizni o‘ting yoki 306 miya mashg‘ulot darajasini sinab ko‘ring.
