Miyaning faqat muhim narsalarga e'tibor qaratish qobiliyatidan ilhomlangan yangi AI modeli ko'pchilik vizual kadrlarni e'tiborsiz qoldirib, videolarni 65% tezroq va aniqroq qayta ishlaydi.
Tadqiqot
Yaponiya ilg'or fan va texnologiya instituti (JAIST) tadqiqotchilari, professor Shogo Okada va doktorant Hung Le boshchiligida, EMF-dVAE (Efficient Multimodal Fusion with a discrete Variational Autoencoder) modelini ishlab chiqdilar. Model insonlarning suhbatda muhim daqiqalarni tanlab diqqat qilishini taqlid qiladi va vizual ma'lumotni tahlil qilish uchun audio signallardan foydalanadi.
O'qitish jarayonida AI buzilgan video ma'lumotlarini qayta qurish orqali qaysi vizual xususiyatlar eng muhimligini o'rganadi. Xulosa chiqarishda esa faqat asosiy vizual qismlarni qayta ishlaydi va ularni audio va til ma'lumotlari bilan birlashtiradi.
ETS-Interview ma'lumotlar to'plamidagi 1891 ta ikki daqiqalik ish suhbati videolarida EMF-dVAE eng so'nggi aniqlikka erishdi va vizual xususiyatlarning faqat 15.42%idan foydalandi. Har bir video uchun qayta ishlash vaqti 52 soniyadan 18 soniyaga qisqardi - bu 65% kamayish - va ortiqcha kadrlar ko'pincha shovqin qo'shgani uchun aniqlik ham oshdi.
Tadqiqot Information Fusion jurnalida nashr etilgan (137-jild, 2027-yil yanvar).
Nima uchun bu muhim
Bu miyadan ilhomlangan yondashuv tanlab diqqat qilish - asosiy kognitiv qobiliyat - samaradorlikni sezilarli darajada oshirishi mumkinligini ko'rsatadi. Kundalik vazifalarda ahamiyatsiz ma'lumotlarni filtrlash, o'qiyapsizmi, ishlayapsizmi yoki faqat muhim narsalarni eslab qolishga harakat qilyapsizmi, tezroq fikrlash va yaxshiroq qaror qabul qilishga yordam beradi.
Siz nima qila olasiz
Tanlab diqqat qilishni mashq qiling - mindfulness yoki diqqatga oid o'yinlar bilan. Vazifani boshlashdan oldin nimani e'tiborsiz qoldirishni aniq belgilang. Bu aqliy chalkashlikni kamaytiradi va samaradorlikni oshiradi, xuddi EMF-dVAE AI yaxshilagani kabi.
Manba: Neuroscience News
O'z miyangizga qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testini topshiring yoki 306 ta miya mashqlarini sinab ko'ring.
