Monash universiteti va boshqa institutlar tadqiqotchilari tomonidan IEEE Transactions on Medical Imaging jurnalida chop etilgan tadqiqotga ko'ra, yangi ierarxik Bayes usuli funksional miya tarmoqlarining hamjamiyat tuzilmasini an'anaviy usullarga nisbatan aniqroq va ishonchli aniqlay oladi.
Tadqiqot
Lingbin Bian va uning hamkasblari boshchiligidagi guruh Bayes yashin blok modeli (LBM) asosida ko'p qatlamli hamjamiyat aniqlash usulini ishlab chiqdi. Bu usul vaznli funksional tarmoqlardagi hamjamiyatlar soni va ularning a'zoligini shaxsiy va guruh darajasida baholaydi, shu bilan birga sub'ektlar orasidagi tabiiy o'zgaruvchanlikni saqlab qoladi. Mavjud usullar, masalan, modullilikni maksimallashtirish, bu o'zgaruvchanlikni e'tiborsiz qoldiradi va barcha shaxslar uchun yagona hamjamiyat tuzilmasini nazarda tutadi.
O'z yondashuvini tasdiqlash uchun tadqiqotchilar birinchi navbatda ma'lum hamjamiyat tuzilmasiga ega sintetik generativ model yaratdilar. Bayes usuli to'g'ri hamjamiyat tayinlashlarini yuqori darajadagi izchillik bilan tiklay oldi. Keyin ular usulni Human Connectome Project (HCP) dan 100 ta sog'lom, bog'liq bo'lmagan sub'ektlarning real ishchi xotira vazifasi fMRI ma'lumotlarida sinab ko'rdilar va yarmiga bo'lingan takrorlanuvchanlikni taqqosladilar. Yangi usul keng qo'llaniladigan ko'p qatlamli modullilik modellaridan aniqlik va ishonchlilik jihatidan ustun keldi.
Nima uchun muhim?
Miya tarmoqlarining hamjamiyatlarga qanday tashkil etilganligini tushunish miya faoliyatini bilish va xulq-atvor bilan bog'lash uchun kalit hisoblanadi. Shaxsiy farqlarni hisobga olgan holda, bu usul kognitiv kuchli va zaif tomonlar haqida shaxsiylashtirilgan tushunchalarga, shuningdek, nevrologik kasalliklar uchun biomarkerlarni aniqlashga yordam berishi mumkin. O'zining kognitiv funksiyasiga qiziquvchilar uchun bu tadqiqot miya tarmoqlari tuzilmasining hamma uchun bir xil emasligini ta'kidlaydi.
Siz nima qilishingiz mumkin
- Agar o'zingizning kognitiv naqshlaringizga qiziqsangiz, boshlang'ich nuqta sifatida bepul, ilmiy asoslangan IQ testini topshirishni o'ylab ko'ring.
- Ish xotirasini mashq qiladigan miya trening mashqlari bilan shug'ullaning, chunki ular tarmoq samaradorligini oshirishga yordam beradi.
Manba: arXiv q-bio.NC
O'z miyangiz haqida qiziqasizmi? Bepul adaptiv IQ testimizni topshiring yoki 306 miya trening darajasini sinab ko'ring.
