Нове дослідження Прашанта К. Раджу вводить поняття геометричної стабільності — міри того, наскільки надійно структура попарних відстаней між стимулами відтворюється в незалежних спостереженнях протягом сеансу. Проаналізувавши 229 спостережень за ділянками мозку в 68 областях під час виконання завдання на візуальне розрізнення, автор виявив, що геометрична стабільність прогнозує зв'язок нейронної активності та поведінки від спроби до спроби (rho = 0.18, p = 0.005), тоді як традиційний дрейф центроїда — ні (rho = 0.002, p = 0.976). Регіональна ієрархія, де смугасте тіло є найстабільнішим (S-bar = 0.44), а гіпокамп — найменш стабільним (S-bar = 0.19), приблизно протилежна часовій стабільності. Модель атракторної мережі, підтверджена ольфакторними даними, показує, що рекурентне збуджувальне зв'язування підсилює стабільність (rho = +0.64, p = 0.010).
Чому це важливо
Геометрична стабільність пропонує новий погляд на те, як наш мозок надійно репрезентує світ від моменту до моменту, незалежно від денного дрейфу. Це може пояснити, чому деякі люди більш послідовні у своїх когнітивних здібностях, і може допомогти в розробці тренувальних протоколів, які підвищують надійність репрезентацій.
Що ви можете зробити
Тренування мозку, що акцентує увагу на завершенні патернів та рекурентній обробці (наприклад, завдання на робочу пам'ять або асоціативне навчання), можуть допомогти зміцнити геометричну стабільність ваших нейронних кодів. Послідовність у практиці важливіша за інтенсивність.
Джерело: arXiv q-bio.NC
Цікаво дізнатися про свій мозок? Пройдіть наш безкоштовний адаптивний IQ-тест або спробуйте 306 рівнів тренування мозку.
